Analisis Kepuasan Pengguna Kamus Bahasa Jepang Mazii Menggunakan Model EUCS

Diva Lia Ramadhani; Riana Safitri; Bayu Rizkya Pratama

Authors

Diva Lia Ramadhani STMIK Widya Utama
Riana Safitri STMIK Widya Utama
Bayu Rizkya Pratama STMIK Widya Utama

Keywords:

EUCS, Mazii, Kepuasan Pengguna, SEM-PLS, Python, Kamus Bahasa Jepang

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong adopsi masif aplikasi mobile sebagai media pembelajaran bahasa asing mandiri. Aplikasi Mazii, salah satu platform kamus bahasa Jepang terpopuler di Indonesia dengan lebih dari 1 juta unduhan di Google Play Store, belum tentu menjamin kepuasan seluruh penggunanya meski unduhannya tinggi. Penelitian ini menganalisis kepuasan pengguna aktif Mazii menggunakan kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS) melalui kuesioner Likert lima poin. Dari 74 respons awal, disaring berdasarkan kriteria inklusi (WNI, durasi pemakaian ≥3 bulan, frekuensi minimal "beberapa kali seminggu") menjadi 48 responden, dan setelah data cleaning diperoleh 45 responden valid yang dianalisis menggunakan PLS-SEM berbasis Python. Kelima dimensi EUCS secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna (R² = 0,778), namun secara parsial hanya Content (β = 0,586; p = 0,000) dan Accuracy (β = 0,252; p = 0,050) yang signifikan; Format, Ease of Use, dan Timeliness tidak signifikan. Uji HTMT menunjukkan 7 dari 15 pasangan konstruk gagal validitas diskriminan (HTMT > 0,90), mengindikasikan tumpang tindih konseptual antar dimensi EUCS sebagai keterbatasan metodologis, meski ukuran sampel (n = 45) telah memenuhi ambang minimum statistical power analysis (n ≥ 45). Temuan ini diharapkan menjadi acuan empiris bagi pengembang Mazii dalam memprioritaskan kelengkapan konten dan keakuratan informasi sebagai dua faktor paling konsisten memengaruhi kepuasan pengguna

References

D. Subroto, S. Supriandi, R. Wirawan, and A. Y. Rukmana, “Implementasi Teknologi dalam Pembelajaran di Era Digital: Tantangan dan Peluang bagi Dunia Pendidikan di Indonesia,” J. Pendidik. West Sci., vol. 1, no. 07, pp. 473–480, 2023.

P. I. Komariyah and A. Listiadi, “Pengembangan Mobile Learning Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Program Aplikasi MYOB Accounting,” J. Stud. Guru dan Pembelajaran, vol. 5, no. 2, pp. 175–184, 2022.

A. Dyahmaharani and N. N. Pusparini, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Mazii di Google Play Store Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, 2025.

F. S. Rahayu, G. L. Pritalia, and F. Kurniawan, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Media Sosial X Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Teknika, vol. 13, no. 3, pp. 471–480, 2024, doi: 10.34148/teknika.v13i3.1006.

S. Sakinah and N. R. Oktadini, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Dana Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 2, pp. 185–192, 2023, doi: 10.56327/jtksi.v6i2.1487.

Y. Yolangga and D. Y. Hardiyanti, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Maxim dengan Menggunakan Model End-User Computing Satisfaction (EUCS),” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1199–1208, 2024.

A. Yudistira and D. Novita, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Arsip Digital Menggunakan Model End User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 176–188, 2022.

S. Suwanti, A. Yudhana, and H. Herman, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 2, pp. 149–161, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i2.7581.

K. Haerani, K. Imtihan, and W. Murniati, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Sidawai Menggunakan End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Importance Performance Analysis (IPA),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 4, pp. 845–854, 2024.

R. A. Wigatie and I. Zainafree, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile JKN di BPJS Kesehatan Kantor Cabang Magelang,” Heal. Inf. J. Penelit., vol. 15, no. 2, p. e1321, 2023.

J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “When to use and how to report the results of PLS-SEM,” European Business Review, vol. 31, no. 1, pp. 2–24, 2019, doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.

J. Susilo, I. Yunianto, and B. A. K. A. Arfani, “Pemrograman Python untuk Analisa Kepuasan Penggunaan Aplikasi Kumon,” J. Students’ Res. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 247–260, 2024, doi: 10.31599/2ytt6y73.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2019.

J. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 3rd ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2022.

D. Rahadi, Pengantar Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Tasikmalaya: Lentera Ilmu Madani, 2023.

J. Kraciuk and M. Idzik, “The Halo Effect as a Factor Influencing Consumer Trust in Innovative Technological Solutions,” 2026.

D. C. Saputra, M. Fauzan, and G. C. Aldosion, “Pengaruh Rating Dan Komentar Pengguna Di Google Playstore Terhadap Keputusan Pengguna Dalam Mengunduh Aplikasi,” Spectrum: Multidisciplinary Journal, vol. 2, no. 1, pp. 22–29, 2025.