Sistem Rekomendasi Saham Menggunakan TOPSIS dengan Penyesuaian Bobot berdasarkan Profil Investasi

Reza Pratama; Eri Dariato

Authors

Reza Pratama Universitas Dian Nusantara
Eri Dariato Unversitas Dian Nusantara

Keywords:

Bursa Efek Indonesia, Investor Pemula, Return on Equity, Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order, Preference by Similarity, Ideal Solution

Abstract

Pemilihan saham menjadi salah satu tantangan bagi investor pemula karena memerlukan pertimbangan terhadap berbagai indikator fundamental perusahaan. Beberapa penelitian sebelumnya telah menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam rekomendasi saham, tetapi penggunaan bobot kriteria yang sama belum mempertimbangkan perbedaan profil investasi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi saham berbasis web yang dapat menyesuaikan hasil rekomendasi berdasarkan profil investasi. Kriteria yang digunakan meliputi Earnings per Share (EPS), Price to Earnings Ratio (PER), dan Return on Equity (ROE), dengan bobot dasar yang diperoleh melalui kuesioner terhadap 57 responden. Bobot tersebut kemudian disesuaikan menjadi profil konservatif, moderat, dan agresif sebelum digunakan dalam perhitungan TOPSIS. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyesuaian bobot menghasilkan perbedaan nilai preferensi dan urutan rekomendasi sesuai profil investasi pengguna. Evaluasi menggunakan Black Box Testing terhadap 34 skenario pengujian menunjukkan seluruh skenario berhasil dengan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional dan mampu memberikan rekomendasi saham berdasarkan data fundamental serta profil investasi pengguna.

References

Otoritas Jasa Keuangan, “OJK Dorong Generasi Muda Jadi Motor Pertumbuhan Investor Pasar Modal.” [Online]. Available: https://www.ojk.go.id/id/berita-dan-kegiatan/siaran-pers/Pages/OJK-Dorong-Generasi-Muda-Jadi-Motor-Pertumbuhan-Investor-Pasar-Modal.aspx

N. H. Gheta, Antonius Philipus Kurniawan; Meylano, “PENGARUH PENGETAHUAN INVESTASI TERHADAP MINAT INVESTASI DI PASAR MODAL PADA MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NUSA NIPA MAUMERE,” Projemen UNIPA, vol. 10, no. 1, pp. 33–48, 2023, doi: 10.59603/projemen.v10i1.33.

K. Gunawan and I. Ikrimach, “Implementation of Python-Based Topsis Method for Best Stock Selection Analysis Using Yahoo Finance,” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 7, no. 2, pp. 125–137, 2024, doi: 10.36378/jtos.v7i2.3873.

K. Nisa, “Aplikasi Pemilihan Vendor Menggunakan Metode Fuzzy AHP Dan TOPSIS,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 16, no. 1, pp. 20–32, 2022, doi: 10.33998/mediasisfo.2022.16.1.1159.

A. D. Christiana, E. Mailoa, F. T. Informasi, U. Kristen, and S. Wacana, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Website dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” vol. 19, no. 1, pp. 31–47, 2022.

R. Akbar, A. A. Arifnur, J. Rahmadoni, and S. J. Putri, “Pemanfaatan Metode TOPSIS dalam Merancang Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Memberikan Rekomendasi Hasil Medical Check Up pada Rumah Sakit,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 9, no. 1, p. 96, 2023, doi: 10.26418/jp.v9i1.60173.

I. Adinda and S. L. Rahayu, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode ROC Dan TOPSIS Pada PT . Khasana Mitra Sejati,” vol. 10, no. 1, pp. 01–17, 2025.

N. N. A. S. Wahyuni, N. N. S. Pertiwi, and N. N. A. I. Pratiwi, “Pemodelan Keputusan Pemilihan Aplikasi Streaming Musik,” KARMA Karya Ilm. Mhs., vol. 1, no. 1, pp. 30–40, 2025, doi: 10.70103/karma.v1i2.

D. F. Manotas, “AHP – TOPSIS Methodology for Stock Portfolio Investments,” 2022.

D. Jing, M. Imeni, S. A. Edalatpanah, A. Alburaikan, and H. A. E. W. Khalifa, “Optimal Selection of Stock Portfolios Using Multi-Criteria Decision-Making Methods,” Mathematics, vol. 11, no. 2, 2023, doi: 10.3390/math11020415.

E. K. D. Saputro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi Saham Menggunakan Metode TOPSIS,” JISKA J. Sist. Inf. Dan Inform., vol. 3, no. 1, p. 26, 2025, [Online]. Available: http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jiska

Jony, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Saham LQ45 Menggunakan Metode TOPSIS pada Banking,” JISyCS (Journal Inf. Syst. Comput. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 59–66, 2021, [Online]. Available: http://www.jurnal.stmikmbcpalembang.ac.id/index.php/JISyCS/article/view/13

M. Ramli, H. Hasriani, B. Baharuddin, and I. Ichwan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Dengan Metode Anp Dan Topsis Pada Bursa Efek Indonesia Cabang Makassar,” SISITI Semin. Ilm. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 14, no. 2, pp. 108–116, 2025, doi: 10.36774/sisiti.v14i2.1735.

R. M. Gaspar and M. Oliveira, “Robo Advising and Investor Profiling,” FinTech, vol. 3, no. 1, pp. 102–115, 2024, doi: 10.3390/fintech3010007.

H. Noprisson, “Implementasi Metodologi Agile Software Development pada Proyek Perangkat Lunak,” Jusibi (Jurnal Sist. Inf. Dan E-Bisnis), vol. 5, no. 2, pp. 94–102, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jusibi

H. Septanto, “Perancangan Sistem Informasi Inventori Stok Produk Kosmetik Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall Pada Toko Pavlin Beauty,” J. Technopreneur, vol. 12, no. 1, pp. 8–14, 2024, doi: 10.30869/jtech.v12i1.1308.

A. Rifqi and R. T. Aldisa, “Analisa Perbandingan Metode MAUT dan Metode TOPSIS Dengan Menggunakan Pembobotan ROC Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1413–1422, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3829.