Analisis Pola Belanja Konsumen Dan Prediksi Permintaan Produk Di Pasar Tradisional Menggunakan Teknik Data Mining Algoritma Fp-Growth

Authors

  • Ricardo Gabriel Simanjuntak Universitas Prima Indonesia
  • Abi Ghifarri Universitas Prima Indonesia
  • Chintia Br Ginting Universitas Prima Indonesia
  • Okta Jaya Harmaja Universitas Prima Indonesia, Medan

DOI:

https://doi.org/10.69688/juksit.v5i1.179

Keywords:

Data Mining, FP-GROWTH, Pola Belanja Konsumen, Prediksi Permintaan Produk, Pasar Tradisional

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menghasilkan sejumlah besar data transaksi yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, termasuk dalam pengelolaan persediaan di pasar tradisional. Namun, sebagian besar pedagang masih menentukan jumlah persediaan berdasarkan pengalaman dan intuisi, sehingga berisiko mengalami kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola belanja konsumen dan memprediksi permintaan produk menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) pada data transaksi penjualan sayur di Pasar Raya Medan Mega Trade Centre (MMTC), Medan.

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan sebagai data sekunder. Analisis dilakukan melalui tahapan prapemrosesan data dan penerapan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aturan asosiasi terkuat adalah Terong Ungu, Labu Kuning, dan Wortel → Sawi Putih, dengan nilai support sebesar 0,366667, confidence sebesar 1,000000, dan lift sebesar 1,428571. Temuan tersebut menunjukkan adanya hubungan pembelian yang kuat antarproduk dan membuktikan bahwa algoritma FP-Growth dapat mendukung perencanaan persediaan serta pengambilan keputusan berbasis data di pasar tradisional.

References

R. Aditama and A. Nugroho, "Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen pada Data

Transaksi Penjualan," Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 2, pp. 112-120, 2021.

D. Anggraeni and B. Prasetyo, "Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Market Basket

Analysis," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 9, no. 1, pp. 45-53, 2022

C. R. Artsitella, A. R. Apriliani, and S. Ashari, "Penerapan Association Rules–Market Basket Analysis untuk Mencari

Frequent Itemset dengan Algoritma FP-Growth," Jurnal Al-Azhar Indonesia Seri Sains dan Teknologi, vol. 6, no. 2, pp. 99

, 2021.

Penjualan Minimarket," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 1, pp. 210-218, 2023.

A. Gunawan and D. Saputra, "Penerapan FP-Growth untuk Menentukan Strategi Penjualan Berdasarkan Pola Pembelian

Konsumen," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 5, no. 2, pp. 88-97, 2024.

T. Hidayat and F. Ramadhan, "Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan,"

Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 10, no. 3, pp. 145-153, 2022.

D. Mahendra and A. D. Sabilla, "Sistem Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma FP-Growth," Jurnal

Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 14, no. 1, pp. 209-217, 2023.

R. Nasution and A. Putri, "Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Analisis Penjualan Produk pada Supermarket," Jurnal

Komputer dan Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 56-64, 2021.

R. Noviana, A. Hermawan, and D. Avianto, "Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk

Menentukan Pola Pembelian Konsumen," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 3, pp. 1474-1482, 2023.

A. A. C. Pabendon and H. D. Purnomo, "Penerapan Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Market Basket Analisis pada

Data Transaksi NonPromo," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 3, pp. 975-984, 2023.

A. Paila, R. Anggraini, N. Azizah, D. Anggraini, and E. Sunandi, "Optimasi Strategi Penjualan dengan FP-Growth:

Mengungkap Pola Pembelian Tersembunyi melalui Market Basket Analysis," Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma, vol.

, no. 3, pp. 221-230, 2025.

Y. Prasetyo and M. Siregar, "Analisis Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Penjualan Harian,"

Jurnal Informatika Nusantara, vol. 6, no. 1, pp. 34-42, 2022.

D. Rahmatullah, E. I. Setiawan, and Yuliana, "Market Basket Analysis untuk Penjualan Perlengkapan Cetak dengan

Algoritma FP-Growth," Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology, vol. 7, no. 1, pp. 11-20, 2025.

E. Saputri and F. Wijaya, "Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko

Retail," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 15, no. 2, pp. 90-98, 2021.

N. Sari and R. Kurnia, "Implementasi FP-Growth dalam Analisis Data Transaksi Penjualan Sayuran di Pasar Tradisional,"

Jurnal Sains Data dan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 55-63, 2024.

D. Simanjuntak and P. Hutagalung, "Analisis Frequent Itemset Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Sistem Penjualan,"

Jurnal Teknologi Komputer, vol. 11, no. 2, pp. 101-109, 2023.

R. N. Wahyudi, D. E. Herwindiati, and J. Hendryli, "Market Basket Analysis dengan Perbandingan Metode Apriori dan FP

Growth pada Data Transaksi XYZ," Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 11, no. 1, pp. 15-24, 2023.

R. Wandri and A. Hanafiah, "Analysis of Information Technology (IT) Goods Sales Patterns Using the FP-Growth

Algorithm," IT Journal Research and Development, vol. 6, no. 2, pp. 126-135, 2022.

B. Wijayanto and D. Lestari, "Pemanfaatan Data Mining dengan Algoritma FP-Growth untuk Prediksi Pola Belanja

Konsumen," Jurnal Sistem Cerdas dan Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 67-75, 2024.

M. Yusuf and R. Ardiansyah, "Analisis Market Basket Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan,"

Jurnal Informatika Terapan, vol. 5, no. 3, pp. 121-129, 2021.

Downloads

Published

2026-07-08

How to Cite

Gabriel Simanjuntak, R., Ghifarri, A., Br Ginting, C., & Harmaja, O. J. (2026). Analisis Pola Belanja Konsumen Dan Prediksi Permintaan Produk Di Pasar Tradisional Menggunakan Teknik Data Mining Algoritma Fp-Growth . Jurnal Kolaborasi Sains Dan Ilmu Terapan, 5(1), 24–30. https://doi.org/10.69688/juksit.v5i1.179