Implementasi Big Data Analytics Untuk Deteksi Pola Penyalahgunaan Bantuan Sosial Menggunakan Metode Clustering

R Mahdalena Simanjorang; Agustina Simangunsong; Dini Auliah; Rabbiatul Adawiyah

doi:10.69688/juksit.v5i1.149

Authors

R Mahdalena Simanjorang STMIK Pelita Nusantara
Agustina Simangunsong STMIK Pelita Nusantara
Dini Auliah STMIK Pelita Nusantara
Rabbiatul Adawiyah STMIK Pelita Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.69688/juksit.v5i1.149

Keywords:

big data analytics, clustering, bantuan sosial, deteksi pola, DTKS

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan Big Data Analytics guna mengidentifikasi pola penyimpangan dalam penyaluran bantuan sosial dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering terhadap 10.000 data penerima dari Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS). Proses analisis dilakukan melalui kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahapan kurasi data, pembersihan data, transformasi data, pengelompokan, serta evaluasi hasil menggunakan bantuan perangkat Python dan RapidMiner. Temuan penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering mampu mempartisi penerima bantuan ke dalam tiga kelompok berbeda. Kelompok pertama yang terdiri dari 4.570 data (45,7%) merupakan penerima yang sah dengan ciri pendapatan terbatas dan kepemilikan aset rendah. Kelompok kedua mencakup 3.200 data (32%) yang berpotensi mengalami kesalahan data dengan kondisi ekonomi menengah. Sementara itu, kelompok ketiga sebanyak 2.060 data (20,6%) terdeteksi sebagai kelompok dengan indikasi penyalahgunaan, yang dicirikan oleh pendapatan rata-rata mencapai Rp6.500.000 serta kepemilikan aset yang tinggi. Proses validasi dengan Silhouette Score memperoleh nilai 0,68, sementara Davies-Bouldin Index menghasilkan angka 0,62, yang keduanya menandakan bahwa struktur cluster yang terbentuk tergolong memadai. Penelitian ini memberikan sumbangsih bagi pengembangan Big Data Analytics dalam sistem pengambilan keputusan di sektor kesejahteraan sosial, terutama dalam upaya mendeteksi potensi penyalahgunaan program bantuan.

References

R. Haripriya, N. Khare, M. Pandey, and S. Biswas, “Decentralized big data mining : federated learning for clustering youth tobacco use in India,” J. Big Data, 2024, doi: 10.1186/s40537-024-01042-0.

S. Daulay and R. Wandri, “Integrating K - Means Clustering and K - Nearest Neighbor Classification for Effective Scholarship Recipient Selection,” vol. 14, pp. 235–248, 2025.

F. H. Basuki et al., “BIG DATA ANALYTICS IN PUBLIC SECTOR AUDIT : TRANSFORMING RISK ASSESSMENT AND FRAUD DETECTION,” vol. 2, no. 3, pp. 986–1002, 2025.

A. S. Shirkhorshidi, S. Aghabozorgi, T. Y. Wah, and T. Herawan, “Big Data Clustering : A Review”.

O. Kurasova, V. Marcinkeviˇ, V. Medvedev, and A. Rapeˇ, “Strategies for Big Data Clustering,” 2014, doi: 10.1109/ICTAI.2014.115.

K. Elhaj and D. Alshamsi, “GeoTemporal clustering for aquifer delineation : a big data approach to synchronizing and analyzing variable ‑ length groundwater time series,” J. Big Data, 2025, doi: 10.1186/s40537-025-01060-6.

C. Sreedhar, N. Kasiviswanath, and P. C. Reddy, “Clustering large datasets using K ‑ means modified inter and intra clustering ( KM ‑ I2C ) in Hadoop,” J. Big Data, 2017, doi: 10.1186/s40537-017-0087-2.

D. Novita, “PENERAPAN K-MEANS UNTUK PRIORITAS PENERIMA BANTUAN,” pp. 105–114, 2025.

M. I. Zuhendra and R. Hidayat, “Penerapan Data Mining Untuk Klasterisasi Tingkat Kemiskinan Berdasarkan Data Terpadu Kesejahteraan Sosial ( DTKS ),” vol. 7, pp. 32–42, 2024.

S. Rainaya and S. Dewi, “Penerapan Data Mining Penyaluran Dana Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Means Clustering di Desa Rancaekek Kulon,” vol. 4, no. 3, pp. 433–444, 2025.

J. Jin, “Student behavior patterns in vocational education big data based on clustering algorithm,” 2025.

M. Astriani, M. Hamu, and A. C. Talakua, “Optimalisasi Manajemen Bantuan Sosial Dengan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 1, no. 1, pp. 7–12, 2024.

B. Zerhari, A. A. Lahcen, and S. Mouline, “Big Data Clustering : Algorithms and Challenges”.

J. Informatika, D. Rekayasa, K. Jakakom, S. Amaliyah, and S. R. Agustini, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kelompok Prioritas Penerima Bantuan PKH Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Desa Kuala Dendang Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ),” vol. 3, no. April, pp. 453–458, 2023.

D. I. Desa and T. Ciamis, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN ( PKH ),” vol. 7, no. 6, pp. 3363–3369, 2023.