JURNALISME DATA DAN TRANSPARANSI INFORMASI PUBLIK DI ERA AI
DOI:
https://doi.org/10.55338/mekas.v3i2.132Keywords:
Jurnalisme Data, Transparansi Informasi Publik, Kecerdasan Buatan, Artificial Intelligence (AI), Literasi Digital, Etika JurnalistikAbstract
Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan terhadap praktik jurnalisme data dan keterbukaan informasi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran jurnalisme data dalam meningkatkan transparansi informasi publik pada era AI, mengidentifikasi peluang yang dihadirkan teknologi AI, serta menelaah tantangan yang muncul dalam penerapannya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi literatur, melalui pengumpulan data dari berbagai sumber ilmiah, jurnal, buku, dan dokumen yang berkaitan dengan jurnalisme data, transparansi informasi publik, dan teknologi AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dalam jurnalisme data mampu meningkatkan kecepatan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan visualisasi data sehingga penyampaian informasi kepada masyarakat menjadi lebih efektif dan mudah dipahami. Selain itu, AI juga mendukung peningkatan akses terhadap informasi publik yang lebih terbuka, akurat, dan efisien. Namun, penggunaan AI juga menimbulkan sejumlah tantangan, seperti risiko penyebaran informasi yang tidak akurat, bias algoritma, masalah privasi data, serta persoalan etika dalam pengelolaan informasi publik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan AI dalam jurnalisme data memiliki potensi besar untuk memperkuat transparansi informasi publik apabila didukung oleh regulasi yang memadai, prinsip etika jurnalistik, serta peningkatan literasi digital masyarakat. Kolaborasi antara teknologi, pemerintah, media, dan masyarakat diperlukan agar pemanfaatan AI dapat memberikan manfaat yang optimal bagi keterbukaan informasi publik.
References
Bradshaw, P. (2022). The Online Journalism Handbook: Skills to Survive and Thrive in the Digital Age (3rd edn). Routledge.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th edn). SAGE Publications.
Diakopoulos, N. (2021). Artificial intelligence and journalism: Technological promises and ethical challenges. Digital Journalism, 9(7), 891–911.
Forum, W. E. (2023). The future of jobs report 2023. World Economic Forum.
Gray, J., & Bounegru, L. (2021). The Data Journalism Handbook 2: Towards a Critical Data Practice. Amsterdam University Press.
Institute, M. G. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey & Company.
Kitchenham, B., & Charters, S. (2022). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering and social sciences. Keele University Technical Report, 15(2), 45–62.
Lewis, S. C., & Westlund, O. (2024). Epistemologies of data journalism in the age of artificial intelligence. Journalism Studies, 25(2), 145–163.
Modeong, A., Carlson, M., & Sugiyono, A. (2025). Automated newsrooms and public trust: Evaluating algorithmic transparency in digital media. International Journal of Communication and Media, 12(1), 34–52.
O.E.C.D. (2023). Artificial intelligence in society: Policy responses and future directions. OECD Publishing.
U.N.E.S.C.O. (2021). Journalism, “fake news”, and disinformation: Handbook for journalism education and training. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Media dan Komunikasi (MEKAS)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.