Penerapan Teknologi Machine Learning dalam Deteksi Dini Penyakit Pada Tanaman Pangan

Firdiansyah Putra

doi:10.69688/juksit.v3i1.50

Authors

Firdiansyah Putra Unversitas Labuhan Batu

DOI:

https://doi.org/10.69688/juksit.v3i1.50

Keywords:

Machine Learning, Deteksi Dini, Penyakit Tanaman, Convolutional Neural Networks (CNN), Citra Daun

Abstract

Penyakit pada tanaman pangan merupakan salah satu faktor utama yang menghambat produktivitas pertanian, menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan. Deteksi dini terhadap penyakit tanaman sangat penting untuk mengurangi dampak negatif tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, penerapan machine learning (ML) dalam deteksi penyakit tanaman menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan ketepatan dan efisiensi identifikasi penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi machine learning dalam deteksi dini penyakit pada tanaman pangan, dengan fokus pada identifikasi penyakit melalui analisis citra daun tanaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset gambar daun tanaman yang terinfeksi berbagai jenis penyakit, yang kemudian dianalisis menggunakan beberapa algoritma machine learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk klasifikasi dan prediksi jenis penyakit. Data yang diperoleh diproses melalui tahap pre-processing, diikuti dengan pelatihan model dan evaluasi kinerjanya menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan machine learning dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman pangan, dengan model CNN yang menunjukkan kinerja terbaik dalam klasifikasi citra penyakit. Hasil ini menegaskan potensi machine learning sebagai alat bantu yang efisien dalam deteksi dini penyakit tanaman, yang dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat untuk mengendalikan penyebaran penyakit serta meningkatkan hasil pertanian secara keseluruhan. Sebagai langkah selanjutnya, penelitian ini juga mengusulkan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak jenis penyakit tanaman dan memperbaiki model agar lebih adaptif terhadap berbagai kondisi lapangan

References

Y. Aziz, H. Hasdiana, and N. Nurjamiyah, “ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORTIMA CT-PRO,” JUMIN, vol. 4, no. 1, pp. 31–39, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.403.

R. Fauzy, H. Lubis, and F. R. Lubis, “APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN QR CODE,” JUMIN, vol. 4, no. 1, pp. 17–22, Nov. 2022, doi: 10.55338/jumin.v4i1.401.

I. M. S. Dwikiarta, “Quality of Service (QoS) Prototype Smart Bulding Protocol Zigbee 802.15.4 Xbee Series 1 berbasis Jaringan Sensor Nirkabel,” Dike : Jurnal Ilmu Multidisiplin, vol. 2, no. 2, pp. 37–45, 2024.

C. Sianipar and R. Ambarita, “Analisis dan Eksperimental Performasi Kompresi Uap 2 Tingkat dengan Variasi 4 Siklus,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

A. R. Damanik, D. Hartama, and I. G. Sumarno, “Sistem Presensi Pegawai Berbasis Digital Signatures Dan GPS Location,” DIKE: Jurnal Ilmu Multidisiplin, vol. 1, no. 1, pp. 30–36, 2023.

J. P. Sinaga, “Pengaruh Pemenuhan Slot Time Terhadap Target Take- Off Time diPerum LPPNPI Cabang Utama Jakarta Air Traffic Service Center,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan, vol. 1, no. 1.

R. Telambanua, “Dampak Sistem Wide-Body Aircraft pada Penerbangan,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

R. L. Sianturi, “Eksperimen dan simulasi Transien Suhu Pahat intan pada pemesinan Titanium (Ti-64l-4V),” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

K. Kunci, “Optimasi Parameter Material untuk Simulasi Pemotongan Ortogonal AISI4140 pada Berbagai Kondisi Tempering,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

K. Kunci, “Dampak Larutan Asam Sulfat (H2SO4) dan Asam Klorida (HCl) Terhadap Laju Korosi baja karbon sedang dengan perlakuan Waktu Bervariasi,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

A. Lesmana, “Persepsi Siswa Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Terhadap Guru PAI Dalam Pengelolaan Kelas Pasca Pandemi Di SMKN 1 Palangka Raya,” Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan, vol. 2, no. 2, pp. 47–51, 2024.

E. N. D. Putri and D. Desyandari, “Integrasi Lagu dalam Rencana Pembelajaran Tematik di Sekolah Dasar,” Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan, vol. 1, no. 2, pp. 53–56, 2023.

W. Syuhada, K. Midisen, and S. Mamun, “PERAN KEPEMIMPINAN SUMBER DAYA MANUSIA, MOTIVASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN DALAM PENGEMBANGAN PRODUK EKONOMI SYARIAH DI INDONESIA,” Jurnal Pelita Ilmu, vol. 16, no. 01, pp. 64–69, 2022.

R. L. Sianturi and R. Sianturi, “Analisis Lanjutan Distribusi Tegangan Sisa dan Keausan Pahat Milling pada Pemesinan Keras,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

P. Sianturi, “Implemenstasi Pemodelan Matematika, Simulasi dan Metode Optimasi untuk Peningkatkan Biogas dengan Penekanan pada Proses Berbasis Adsorpsi,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.