Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan

Studi Finite Element Analysis terhadap Respons Struktural Rangka Mesin Briket Arang Menggunakan Material AISI 1020 dan Structural Steel

Moh solikhul — 2026-07-28

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kekuatan struktur rangka mesin briket arang menggunakan material AISI 1020 dan Structural Steel dengan metode Finite Element Analysis (FEA) berbantuan ANSYS Workbench. Penelitian dilakukan karena kajian perbandingan kedua material pada konstruksi rangka mesin briket arang serta validasi hasil simulasi terhadap kondisi aktual masih terbatas. Analisis dilakukan terhadap parameter total deformation, normal stress, dan normal elastic strain pada pembebanan 39,5 N hingga 66,5 N. Validasi dilakukan menggunakan dial indikator untuk membandingkan hasil simulasi dan pengujian aktual. Kebaruan penelitian ini terletak pada analisis komparatif respons struktural rangka mesin briket arang menggunakan material AISI 1020 dan Structural Steel yang dipadukan dengan validasi eksperimental menggunakan dial indikator dalam satu kerangka penelitian. Pendekatan ini memberikan informasi mengenai akurasi simulasi numerik sekaligus menjadi dasar pemilihan material rangka yang lebih aman dan efektif untuk aplikasi mesin briket arang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa material AISI 1020 menghasilkan deformasi maksimum lebih kecil dibandingkan Structural Steel, yaitu 3,6194 mm dan 3,8373 mm pada pembebanan 66,5 N. Nilai safety factor AISI 1020 sebesar 8,95, lebih tinggi dibandingkan Structural Steel sebesar 6,39. Hasil validasi menunjukkan nilai error di bawah 3%, sehingga metode FEA memiliki tingkat kesesuaian yang baik terhadap kondisi aktual struktur rangka

Rancang Bangun Aplikasi Smart Pet Care Berbasis Android Dengan Integrasi Artificial Intelligence Sebagai Asisten Digital Perawatan Hewan Domestik

Raka Afdhal Fadzillah Sofyan — 2026-07-22

Perkembangan teknologi mobile dan meningkatnya jumlah pemilik hewan peliharaan menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu membantu proses perawatan hewan secara lebih efektif dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Smart Pet Care berbasis Android yang terintegrasi dengan Artificial Intelligence (AI) sebagai asisten digital untuk membantu pemilik hewan dalam mengelola perawatan hewan domestik. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment, delivery and feedback. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin pada Android Studio dengan Room Database sebagai penyimpanan data lokal. Selain itu, integrasi Gemini AI diterapkan pada fitur PetAI untuk memberikan informasi dan rekomendasi perawatan hewan secara interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu membantu pengguna dalam mengelola data hewan peliharaan, mengatur jadwal perawatan, memperoleh informasi breed, serta melakukan konsultasi melalui fitur AI. Berdasarkan pengujian Blackbox Testing, seluruh fitur aplikasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan sehingga aplikasi dapat menjadi solusi digital yang praktis dan terintegrasi dalam mendukung perawatan hewan domestik.

Penerapan Prinsip Arsitektur Biophilic pada Perancangan Sekolah Islam Internasional di Kabupaten Maros

Muh. Asdar — 2026-07-22

Pendidikan abad ke-21 memerlukan lingkungan belajar yang mampu mendukung perkembangan akademik, sosial, dan psikologis peserta didik. Kabupaten Maros memiliki potensi sebagai kawasan pengembangan pendidikan bertaraf internasional karena letaknya yang strategis serta didukung oleh kondisi lingkungan tropis. Namun, perancangan fasilitas pendidikan modern umumnya masih berfokus pada aspek fungsional dan belum mengoptimalkan hubungan antara manusia dan alam. Penelitian ini bertujuan menerapkan prinsip Arsitektur Biophilic pada perancangan Sekolah Islam Internasional di Kabupaten Maros untuk mewujudkan lingkungan belajar yang sehat, nyaman, dan berkelanjutan. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan research by design melalui studi literatur, studi preseden, analisis tapak, analisis kebutuhan ruang, serta sintesis konsep perancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip Arsitektur Biophilic melalui integrasi ruang terbuka hijau, vegetasi, pencahayaan alami, ventilasi silang, elemen air, penggunaan material alami, dan hubungan visual dengan lanskap mampu meningkatkan kualitas lingkungan belajar, kenyamanan termal, serta efisiensi penggunaan energi. Konsep perancangan menghasilkan kawasan pendidikan yang mengintegrasikan nilai-nilai Islam, standar pendidikan internasional, dan prinsip keberlanjutan sehingga mendukung terciptanya lingkungan belajar yang berkualitas dan berorientasi pada kesejahteraan pengguna.

Pengaruh Transformation Leadership, Job Satisfaction, General Self-Efficacy Dan Innovative Work Behavior Terhadap Employee Performance

Wahyu Djatmiko — 2026-07-22

Kinerja pegawai merupakan komponen terpenting yang mendasar dalam menentukan keberhasilan organisasi untuk tercapainya visi dan misi. Pada era digitalisasi tuntutan transparansi, akuntabilitas, efisiensi serta efektifitas sangat diperlukan guna tercapainya program pemerintah. Serta responsifnya Pemerintah terhadap kebutuhan masyarakat juga menentukan kinerja pegawai. Kinerja pegawai yang baik memberikan dampak terhadap citra serta akuntabilitas Pemerintah dimata masyarakat. Kinerja pegawai dipengaruhi beberapa faktor, diantaranya general self-efficacy, job satisfaction, innovative work behavior serta kepemimpinan transformasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh transformational leadership terhadap employee performance dengan mempertimbangkan peran mediasi general self-efficacy, job satisfaction, dan innovative work behavior pada Pegawai Negeri Sipil (PNS) di lingkungan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Pendekatan kuantitatif dengan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) digunakan untuk menguji model yang melibatkan 303 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformational leadership berpengaruh signifikan terhadap employee performance, baik secara langsung maupun tidak langsung melalui tiga variabel mediasi tersebut. Seluruh jalur hubungan antar variabel menunjukkan hasil yang signifikan. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran kepemimpinan transformasional dalam meningkatkan kinerja pegawai melalui penguatan efikasi diri, kepuasan kerja, dan perilaku inovatif. Temuan ini memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan model kinerja pegawai sektor publik serta rekomendasi praktis bagi penguatan kapasitas kepemimpinan di birokrasi pemerintahan.

Kajian Geografis tentang Karakteristik dan Sebaran Asal Pengunjung Wisata Religi di Masjid Agung Jawa Tengah Kota Semarang

Herena Zwestika Hawkins — 2026-07-22

Masjid Agung Jawa Tengah merupakan salah satu destinasi wisata religi unggulan di Kota Semarang yang menarik kunjungan masyarakat dari berbagai daerah. Keberagaman latar belakang dan asal wilayah pengunjung menunjukkan adanya fenomena geografis yang menarik untuk dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan sebaran asal pengunjung wisata religi di Masjid Agung Jawa Tengah Kota Semarang. Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Informan penelitian terdiri atas pengunjung dan pengelola Masjid Agung Jawa Tengah yang dipilih secara purposive. Data dianalisis menggunakan teknik reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengunjung didominasi oleh kelompok usia produktif dengan latar belakang pekerjaan dan tingkat pendidikan yang beragam. Sebaran asal pengunjung tidak hanya berasal dari Kota Semarang dan wilayah Jawa Tengah, tetapi juga dari berbagai provinsi di Indonesia. Faktor utama yang mendorong kunjungan meliputi motivasi ibadah, ketertarikan terhadap arsitektur masjid, kemudahan aksesibilitas, serta pengaruh informasi dari media sosial dan rekomendasi keluarga. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Masjid Agung Jawa Tengah memiliki daya tarik yang kuat sebagai destinasi wisata religi dengan jangkauan pengunjung yang luas.

Perbandingan Model Deep Learning dan Transformer untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tokopedia

Restu Jati Saputro — 2026-07-22

Rating bintang pada ulasan aplikasi tidak selalu merepresentasikan polaritas teks. Penelitian ini membandingkan tujuh model machine learning, deep learning, dan Transformer pada 10.071 ulasan Tokopedia berbahasa Indonesia dengan label teks berbasis InSet serta rating sebagai weak-label pembanding. InSet mencakup 9,447 ulasan; label akhir terdiri atas 5,342 negatif, 1,019 netral, dan 3,710 positif. Sebanyak 4,360 label InSet berbeda dari pemetaan rating. Pada lima seed, Linear SVM memperoleh mean macro-F1 tertinggi 0,711 ± 0,000, diikuti Logistic Regression 0,709 ± 0,000. Pada seed 42, bootstrap 95% CI model terbaik adalah [0,680, 0,742], sedangkan perbedaannya dengan runner-up tidak signifikan menurut McNemar-Holm (p=0,5666). Hasil menunjukkan bahwa kesimpulan benchmark sensitif terhadap skema label dan baseline linear tetap kompetitif.

Optimasi Klasifikasi Data Tabular Menggunakan Ensemble Learning dan Explainable Artificial Intelligence

Fricles Ariwisanto Sianturi — 2026-07-23

Klasifikasi data tabular memiliki tantangan berupa heterogenitas fitur, ketidakseimbangan kelas, serta kebutuhan akan model yang akurat dan dapat diinterpretasikan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja ensemble learning sekaligus meningkatkan interpretabilitas model menggunakan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Empat algoritma, yaitu Random Forest, XGBoost, LightGBM, dan CatBoost, dievaluasi pada dataset Adult Census Income, Bank Marketing, Breast Cancer Wisconsin, dan Student Dropout. Optimasi hyperparameter dilakukan menggunakan Optuna dengan Stratified 5-Fold Cross-Validation, sedangkan kinerja model dievaluasi menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Model terbaik selanjutnya dianalisis menggunakan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi meningkatkan F1-Score pada seluruh 16 kombinasi model-dataset dengan rata-rata peningkatan absolut sebesar 0,0178. LightGBM menghasilkan F1-Score terbaik pada Adult (0,769), Bank Marketing (0,562), dan Student Dropout (0,777), sedangkan XGBoost menjadi model representatif terbaik pada Breast Cancer dengan F1-Score 0,967. Analisis SHAP menunjukkan bahwa fitur dominan berbeda pada setiap dataset sesuai karakteristik domainnya. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi optimasi ensemble learning dan XAI mampu meningkatkan kinerja klasifikasi sekaligus memberikan interpretasi terhadap faktor yang berkontribusi pada keputusan model.

Hubungan Pengetahuan, Sikap, dan Praktik Personal Hygiene sebagai Basis Literasi Kesehatan pada Komunitas Santri di Pondok Pesantren Al-Manshurin, Kota Jayapura

Elieser Elieser — 2026-07-28

Literasi kesehatan berperan penting dalam membentuk perilaku personal hygiene pada komunitas pesantren yang memiliki risiko tinggi akibat interaksi komunal. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan pengetahuan, sikap, dan praktik (Knowledge, Attitude, and Practice/KAP) personal hygiene pada santri Pondok Pesantren Al-Manshurin, Kota Jayapura. Penelitian menggunakan desain observasional analitik dengan pendekatan potong lintang terhadap 47 santri melalui teknik total sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner KAP yang valid dan reliabel, kemudian dianalisis menggunakan uji korelasi Spearman (p < 0,05). Hasil menunjukkan bahwa pengetahuan berhubungan signifikan dengan sikap (r = 0,447; p = 0,002) dan praktik personal hygiene (r = 0,634; p < 0,001), sedangkan sikap tidak berhubungan signifikan dengan praktik (r = 0,016; p = 0,915). Kebaruan penelitian ini terletak pada pemetaan hubungan KAP pada komunitas pesantren di Papua yang menunjukkan bahwa pola KAP tidak sepenuhnya linear. Penelitian menyimpulkan bahwa pengetahuan merupakan faktor utama dalam pembentukan praktik personal hygiene, sehingga temuan ini dapat menjadi dasar pengembangan program literasi kesehatan dan intervensi hygiene yang lebih efektif di lingkungan pesantren.

Komparasi Skenario Fitur dan Model Machine Learning untuk Klasifikasi Risiko Perizinan DPMPTSP Kota Banjarmasin

Raisya Alifa Khansa — 2026-07-22

Tingginya beban kerja verifikasi manual perizinan di DPMPTSP Kota Banjarmasin mendorong kebutuhan terhadap sistem klasifikasi otomatis berbasis data historis OSS-RBA. Penelitian ini membandingkan enam algoritma klasifikasi machine learning — Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, dan XGBoost — melalui tiga percobaan dengan skenario fitur yang berbeda. Percobaan 1 menggunakan empat parameter resmi PP No. 5/2021, Percobaan 2 memperluas fitur dengan menambahkan variabel KL/Sektor Pembina, Jenis Perusahaan, dan Jenis Proyek, serta Percobaan 3 melakukan optimasi hyperparameter menggunakan Grid Search pada model terbaik. Dataset terdiri dari 1.100 data perizinan dengan empat kelas risiko, dievaluasi menggunakan 10-Fold Stratified Cross Validation dan pengujian pada data uji terpisah (80:20). Model terbaik yang dihasilkan adalah XGBoost dengan parameter diperluas dan hyperparameter teroptimasi, mencapai akurasi 84,55% dan F1 Macro 0,7728. Analisis feature importance pada model final mengungkap bahwa KL/Sektor Pembina berkontribusi 48,94% terhadap prediksi — jauh melampaui seluruh parameter resmi PP seperti Jumlah Investasi (3,98%) dan Skala Usaha (2,94%) — mengindikasikan bahwa regulasi yang berlaku belum mengoptimalkan seluruh variabel yang relevan secara empiris dalam penentuan tingkat risiko perizinan berusaha. Model XGBoost teroptimasi yang dihasilkan berpotensi diimplementasikan sebagai sistem rekomendasi klasifikasi risiko otomatis di lingkungan DPMPTSP Kota Banjarmasin, guna mendukung verifikasi data perizinan secara lebih efisien, konsisten, dan terstruktur.

Analisis Pengaruh Perubahan Beban Resistif, Induktif, dan Kombinasi terhadap Frekuensi pada Generator 3 Fasa

Subur Simanullang — 2026-07-17

Di dalam sistem kelistrikan kehandalan merupakan hal yang sangat periling untuk diperhatikan, baik dalam hal nilai tegangan dan frekuensi di dalam menyalurkan tenaga listrik ke konsumen. Di saat suatu sistem tenaga listrik tidak memiliki kehandalan didalam menvalurkan tenaua listrik maka akan berakibat konsumsi tenaga listrik tidak efisien dan tidak ekonomis. Didalam menjaga nilai tegangan dan frekuensi suatu sistem tenaga bukanlah suatu hal yang mudah disamping beban yang harus dicukupkan berubah ubah seiring dengan berjalannva waktu. Terkhusus didalam hal frekuensi yang merupakan sebuah patokan didalam sistem kelistrikan, disaat berubahnya nilai frekuensi pada sistem kelistrikan akan mempengharui nilai tegangan dan arta dengan berubahnya nilai tegangan dan frekuensi akan berakibat path konsumen sebagai pihak yang menukonsums; energi listrik. Penelitian ini akan menganalisa bagaimana pengaruh perubahan beban resistif, induktif, dan kombinasi dari sebuah generator sinkron 3 fasa terhadap frekuensi generator itu sendiri didalam menyalurkan energi listrik berbeban dan dampak dari perubahan frekuensi terhadap sistem kelistrikan.

Paradoks Fiskal dalam Struktur APBD: Dominasi Belanja Pegawai dan Rendahnya Belanja Modal di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2025

Rr Lilis Intan Permatasari — 2026-07-28

Desentralisasi fiskal menempatkan APBD sebagai instrumen utama layanan publik, namun realitas di daerah tertinggal menunjukkan paradoks: anggaran meningkat tanpa diiringi kualitas belanja yang lebih baik. Penelitian ini menganalisis paradoks fiskal pada struktur APBD Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) tahun 2025, berupa dominasi belanja pegawai di tengah kontraksi tajam belanja modal. Menggunakan paradigma interpretivisme, pendekatan studi kasus multipel, dan teknik cross-case synthesis, penelitian ini mengolah data aktual Laporan Realisasi Anggaran (LRA) Per 31 Desember 2025 dari 22 kabupaten/kota dan Provinsi NTT, dikombinasikan dengan Kajian Fiskal Regional (KFR) NTT 2025 dan data dari Badan Pusat Statistik. Hasil menunjukkan proporsi belanja modal anjlok dari 18,27 persen (2023) menjadi 6,40 persen (2025), sementara proporsi belanja pegawai terhadap belanja operasi naik dari 60,03 menjadi 68,19 persen. Analisis value for money mengonfirmasi misalokasi struktural, kegagalan eksekusi anggaran modal (37,55 persen pagu terealisasi), dan disconnection dengan capaian pembangunan manusia (IPM tertinggal 5,91 poin dari rata-rata nasional). Kerangka path dependency dan incrementalism menjelaskan persistensi paradoks ini sebagai hasil komitmen belanja pegawai masa lalu yang sulit dibatalkan dan pola penganggaran inkremental berbasis baseline

Studi Numerik Kekuatan Rangka Mesin Briket Arang Menggunakan Finite Element Method (FEM) dengan Variasi Jenis Material dan Pembebanan

Raihan Aji Yunanto — 2026-07-28

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan struktur rangka mesin briket arang dengan membandingkan penggunaan material Structural Steel dan Stainless Steel menggunakan metode Finite Element Method (FEM). Penelitian dilakukan karena kekuatan dan kekakuan rangka berperan penting dalam menjaga kestabilan dan keamanan mesin selama proses operasi. Model rangka dibuat dalam bentuk tiga dimensi menggunakan SolidWorks dan dianalisis secara numerik pada kondisi struktur statik. Analisis dilakukan terhadap parameter total deformation, normal stress, normal elastic strain, dan safety factor dengan kondisi batas berupa fixed support pada kaki rangka. Pembebanan yang diberikan terdiri atas gaya motor sebesar 13,5 N dan variasi beban pengepres sebesar 9,5–36,5 N. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan pembebanan menyebabkan kenaikan nilai deformasi, tegangan, dan regangan pada kedua material. Pada pembebanan maksimum 36,5 N, nilai total deformation material Structural Steel sebesar 1,17570 mm dan Stainless Steel sebesar 1,21840 mm. Nilai normal stress maksimum yang diperoleh masing-masing sebesar 27,138 MPa dan 27,139 MPa, sedangkan nilai safety factor sebesar 9,21 untuk Structural Steel dan 7,63 untuk Stainless Steel. Hasil validasi antara simulasi numerik dan pengujian aktual menunjukkan nilai error sebesar 1,008–1,015% pada Structural Steel dan 0,997–1,019% pada Stainless Steel, yang menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik antara hasil simulasi dan kondisi aktual. Berdasarkan hasil penelitian, Structural Steel memiliki kekakuan struktur dan tingkat keamanan yang lebih baik dibandingkan Stainless Steel sehingga lebih direkomendasikan sebagai material rangka mesin briket arang

Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform E-Learning Berbasis Web

Hibrizi Lazuardi Lazuardi — 2026-07-28

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan platform e-learning sebagai media pendukung proses pembelajaran di berbagai institusi Pendidikan . Beragam platform yang tersedia, seperti Google Classroom dan Moodle, memiliki karakteristik, kelebihan, dan kekurangan yang berbeda sehingga proses pemilihannya memerlukan pertimbangan berdasarkan berbagai kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu membantu proses pemilihan platform e-learning menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan proses penilaian berdasarkan pembobotan setiap kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif secara objektif. Sistem dikembangan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 32 responden yang pernah menggunakan Google Classroom dan Moodle berdasarkan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data platform, kriteria, responden, serta menghasilkan matriks keputusan, normalisasi, nilai preferensi, dan perangkingan alternatif secara otomatis. Sistem juga dilengkapi dengan dashboard visualisasi dan fitur ekspor laporan sehingga dapat membantu Lembaga Pendidikan dalam memperoleh rekomendasi platform e-learning yang sesuai berdasarkan hasil perhitungan metode SAW.

Analisis Intensitas Kenaikan Muka Air Sungai Bahalayung dan Sungai Balimau Menggunakan Methode Random Forest Classifier

Shofia Zulfa — 2026-07-22

Kenaikan muka air yang tidak terpantau di Kabupaten Hulu Sungai Selatan kerap menimbulkan banjir yang merugikan permukiman dan lahan pertanian sekitar sungai. Penelitian ini bertujuan menganalisis intensitas kenaikan muka air Sungai Bahalayung dan Sungai Balimau menggunakan algoritma Random Forest Classifier berbasis data hidrologi harian periode 2022–2025. Data diklasifikasikan ke dalam tiga kategori intensitas yaitu rendah, sedang, dan tinggi dengan rekayasa fitur berbasis riwayat ketinggian air dan evaluasi model menggunakan skema pembagian data kronologis. Akurasi terbaik dicapai sebesar 81,44% untuk model gabungan dan 82,82% untuk model Sungai Balimau, dengan fitur rasio ketinggian air mingguan dan volatilitas jangka pendek sebagai prediktor paling dominan. Sungai Bahalayung teridentifikasi lebih rawan lonjakan mendadak sehingga menjadi prioritas utama dalam upaya mitigasi banjir di wilayah tersebut.

Peran Chatbot Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Dan Kepuasan Pelanggan Pada Masdar Advertising

Risa Kartika Lubis — 2026-07-17

Perkembangan teknologi digital mendorong perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan melalui inovasi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), salah satunya adalah chatbot. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran chatbot dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan pada Masdar Advertising. Chatbot digunakan sebagai media komunikasi otomatis yang mampu memberikan respons cepat, akurat, dan tersedia selama 24 jam untuk menjawab kebutuhan pelanggan terkait layanan advertising seperti desain, banner, spanduk, dan media promosi lainnya.

Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan metode survei eksplanatori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan chatbot memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas layanan serta kepuasan pelanggan pada Masdar Advertising. Hasil pengujian Hasil pengujian simultan menggunakan uji F menunjukkan bahwa model regresi memiliki tingkat signifikansi yang memadai. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi sebesar < 0,001, yang lebih kecil dibandingkan tingkat signifikansi 5% (α = 0,05). Temuan tersebut mengindikasikan bahwa model penelitian mampu menjelaskan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen secara signifikan. Oleh karena itu, dapat dinyatakan bahwa variabel Chatbot secara simultan berpengaruh terhadap kualitas layanan dan kepuasan pelanggan.

Pengaruh Keterikatan Kerja dan Manajemen Talenta terhadap Perilaku Kerja Adaptif Karyawan Pada PT. Astra Honda Motor Mamuju

Rika Indi Nur Amri — 2026-07-22

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keterikatan kerja dan manajemen talenta terhadap perilaku kerja adaptif karyawan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Sampel penelitian ditentukan menggunakan teknik total sampling, yaitu sebanyak 33 orang karyawan PT. Astra Honda Motor Mamuju sebagai responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner sebagai instrumen utama yang didukung oleh observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan bantuan program SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, regresi linear berganda, uji parsial, uji simultan, dan analisis koefisien determinasi.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterikatan kerja berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap perilaku kerja adaptif dengan nilai thitung 4,803 > ttabel 2,024 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Manajemen talenta juga berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap perilaku kerja adaptif dengan nilai thitung 3,285 > ttabel 2,024 dan signifikansi 0,003 < 0,05. Secara simultan, keterikatan kerja dan manajemen talenta berpengaruh signifikan terhadap perilaku kerja adaptif dengan nilai Fhitung 44,500 > Ftabel 3,316 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Hasil koefisien determinasi menunjukkan nilai R Square sebesar 74,8%, yang menunjukkan bahwa kontribusi kedua variabel independen dalam menjelaskan variasi perilaku kerja adaptif berada pada kategori kuat, sedangkan 25,2% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian.

Rancang Bangun Mesin Konversi Sampah Plastik Menjadi Minyak Mentah Melalui Proses Pirolisis Dengan Variasi Material Plastik PP Dan LDPEANCANG BANGUN MESIN KONVERSI SAMPAH PLASTIK MENJADI MINYAK MENTAH MELALUI PROSES PIROLISIS

Ardika Rendi Hadi Ansyah — 2026-07-28

Plastik merupakan polimer sintetis yang diproduksi dari nafta sebagai salah satu fraksi hasil penyulingan minyak bumi. Material ini memiliki ikatan kimia yang kuat sehingga banyak dimanfaatkan dalam berbagai kebutuhan sehari-hari. Meningkatnya penggunaan plastik menyebabkan jumlah limbah terus bertambah dan berpotensi menimbulkan pencemaran lingkungan. Salah satu teknologi yang dapat diterapkan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah pirolisis, yaitu proses konversi limbah plastik menjadi minyak pirolisis melalui dekomposisi termal. Penelitian ini bertujuan merancang serta mengevaluasi kinerja mesin pirolisis sederhana dalam mengolah limbah plastik jenis Polypropylene (PP) dan Low-Density Polyethylene (LDPE) menjadi minyak pirolisis. Kebaruan penelitian ini terletak pada pengembangan mesin pirolisis skala laboratorium yang dievaluasi berdasarkan temperatur operasi dan rendemen minyak dari dua jenis plastik yang berbeda. Pengujian dilakukan pada temperatur reaktor 200°C selama 120 menit, kemudian uap hasil pirolisis dikondensasikan menjadi minyak cair. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 280 g plastik PP menghasilkan 60 mL minyak pirolisis dengan massa 45 g atau rendemen 16,07%, sedangkan 150 g plastik LDPE menghasilkan 30 mL minyak dengan massa 20 g atau rendemen 13,33%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa plastik PP menghasilkan rendemen minyak yang lebih tinggi dibandingkan LDPE pada kondisi operasi yang sama. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan mesin pirolisis skala laboratorium yang memiliki konstruksi sederhana, mudah dioperasikan, serta berpotensi menjadi alternatif teknologi pengolahan limbah plastik sekaligus menghasilkan bahan bakar cair yang bernilai ekonomi

Analisa Impedansi Kabel Terhadap Motor Induksi 3 Phasa Pada Unit Screw Press

Antonius Simamora — 2026-07-17

Semakin besar impedansi listrik pada kabel penghantar, maka semakin besar juga hambatan yang dihadapi oleh arus listrik dalam melewati kabel tersebut. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya penurunan tegangan dan kerugian daya yang tinggi pada sistem distribusi daya listrik. Oleh karena itu, pemilihan kabel penghantar yang tepat dan penggunaan sistem proteksi yang baik sangat diperlukan untuk mengurangi impedansi listrik pada kabel penghantar. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, besarnya impedansi listrik disebabkan panjang dan jenis kabel penghantar dari generator menuju motor induksi 3 phasa untuk unit screw press didapat sebesar 12,565 Ω pada arus 52 ampere, sebesar 12,408 Ω pada arus 53 ampere, dan sebesar 14,762 Ω pada arus 44,4 ampere. Adapun faktor – faktor yang mempengaruhi besar kecilnya impedansi listrik yang terdapat pada rangkaian distribusi daya dari generator menuju motor induksi 3 phasa unit screw press adalah resistansi kabel penghantar, reaktansi kabel penghantar, panjang kabel, luas penampang kabel, tegangan, arus, frekuensi, material kabel, kualitas kontak dan, sambungan.

Peran Tagline Free Shipping dan Shopping Lifestyle terhadap Impulsive Buying Mahasiswa Pengguna Shopee

Muh Ibnu Pangeran I.J — 2026-07-28

Perkembangan marketplace telah meningkatkan intensitas aktivitas belanja daring dan memperkuat munculnya perilaku pembelian impulsif, khususnya pada konsumen muda. Dalam konteks tersebut, promosi free shipping dan shopping lifestyle menjadi faktor yang berpotensi mendorong konsumen melakukan pembelian tanpa perencanaan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tagline free shipping dan shopping lifestyle terhadap impulsive buying pada marketplace Shopee, baik secara parsial maupun simultan, dengan fokus pada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Mamuju. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 91 responden yang pernah melakukan pembelian melalui Shopee. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang didukung observasi dan wawancara, kemudian kualitas instrumen diuji menggunakan uji validitas dan reliabilitas. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda, uji parsial (t-test), uji simultan (F-test), dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tagline free shipping berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulsive buying (β = 0,385; t = 4,394; p < 0,001). Shopping lifestyle juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulsive buying (β = 0,468; t = 5,353; p < 0,001) serta menunjukkan pengaruh relatif lebih dominan dibandingkan tagline free shipping. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap impulsive buying (F = 64,560; p < 0,001) dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,595, yang menunjukkan bahwa 59,5% variasi impulsive buying dapat dijelaskan oleh model penelitian. Temuan ini menegaskan bahwa pembelian impulsif mahasiswa pengguna Shopee berkaitan tidak hanya dengan stimulus promosi berupa free shipping, tetapi juga dengan orientasi gaya hidup berbelanja konsumen

Pengaruh Pendapatan Nelayan Terhadap Peningkatan Ekonomi di Desa Tubo Poang Kecamatan Tubo Sendana Kabupaten Majene

Ratna — 2026-07-28

Penelitian ini mengkaji dampak pendapatan nelayan terhadap perkembangan ekonomi masyarakat Tubo Poang di Kecamatan Tubo Sendana, Kabupaten Majene, yang terletak di Jalan Poros Majene Mamuju Tubo, di mana sebagian nelayan juga berprofesi sebagai petani sehingga tidak hanya mengandalkan penangkapan ikan sebagai mata pencaharian utama mereka. Metode penelitian ini akan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei, dengan memanfaatkan instrumen yang dirancang khusus untuk mengumpulkan data dari para nelayan. Analisis regresi sederhana menggunakan SPSS v26 akan dilakukan untuk mengidentifikasi dan memahami hubungan di antara variabel-variabel tersebut. Ukuran sampel untuk penelitian ini terdiri dari 75 rumah tangga yang mata pencaharian utamanya adalah nelayan. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, kuesioner, dan dokumentasi, yang memberikan dasar empiris untuk memahami dampak pendapatan nelayan terhadap pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hasil penelitian, pendapatan nelayan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan ekonomi, dengan peningkatan ekonomi sebesar 1.157%. Pendapatan nelayan berkorelasi dengan peningkatan ekonomi

Implementasi Big Data Analytics Untuk Deteksi Pola Penyalahgunaan Bantuan Sosial Menggunakan Metode Clustering

R Mahdalena Simanjorang — 2026-07-08

Kajian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan Big Data Analytics guna mengidentifikasi pola penyimpangan dalam penyaluran bantuan sosial dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering terhadap 10.000 data penerima dari Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS). Proses analisis dilakukan melalui kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahapan kurasi data, pembersihan data, transformasi data, pengelompokan, serta evaluasi hasil menggunakan bantuan perangkat Python dan RapidMiner. Temuan penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering mampu mempartisi penerima bantuan ke dalam tiga kelompok berbeda. Kelompok pertama yang terdiri dari 4.570 data (45,7%) merupakan penerima yang sah dengan ciri pendapatan terbatas dan kepemilikan aset rendah. Kelompok kedua mencakup 3.200 data (32%) yang berpotensi mengalami kesalahan data dengan kondisi ekonomi menengah. Sementara itu, kelompok ketiga sebanyak 2.060 data (20,6%) terdeteksi sebagai kelompok dengan indikasi penyalahgunaan, yang dicirikan oleh pendapatan rata-rata mencapai Rp6.500.000 serta kepemilikan aset yang tinggi. Proses validasi dengan Silhouette Score memperoleh nilai 0,68, sementara Davies-Bouldin Index menghasilkan angka 0,62, yang keduanya menandakan bahwa struktur cluster yang terbentuk tergolong memadai. Penelitian ini memberikan sumbangsih bagi pengembangan Big Data Analytics dalam sistem pengambilan keputusan di sektor kesejahteraan sosial, terutama dalam upaya mendeteksi potensi penyalahgunaan program bantuan.

Analisis Matematis pada Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokkan Data

Yulia Utami — 2026-07-08

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan pada toko susu berdasarkan pola transaksi menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means Clustering. Variabel yang digunakan dalam analisis ini meliputi frekuensi pembelian dan jumlah pengeluaran pelanggan. Proses analisis diawali dengan pengolahan data kemudian dilanjutkan dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow untuk memperoleh nilai K terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah empat kelompok. Penerapan algoritma K-Means dengan perhitungan yang menggunakan phyton menghasilkan pengelompokan pelanggan berdasarkan kemiripan karakteristik, di mana setiap cluster memiliki nilai centroid yang berbeda yang merepresentasikan tingkat aktivitas dan besaran pengeluaran pelanggan. Cluster 3 menunjukkan kelompok pelanggan dengan tingkat pembelian dan pengeluaran rendah, cluster 1 menggambarkan pelanggan dengan tingkat menengah, cluster 2 menunjukkan pelanggan dengan tingkat aktivitas tinggi, sedangkan cluster 0 merepresentasikan pelanggan dengan nilai transaksi dan frekuensi paling tinggi atau kategori premium. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran

Analisis Pengolahan Site Pada Penataan Kawasan Pantai Waisai Torang Cinta Kabupaten Raja Ampat

Ulam Purnamasari — 2026-07-08

Pantai Waisai Torang Cinta (WTC) merupakan salah satu kawasan wisata strategis di Kota Waisai, Kabupaten Raja Ampat, Papua Barat Daya yang memiliki potensi besar sebagai ruang publik dan destinasi wisata bahari. Namun, kondisi eksisting kawasan masih menghadapi berbagai permasalahan seperti kurang optimalnya tata ruang kawasan, keterbatasan fasilitas pendukung wisata, serta belum terintegrasinya potensi alam dan budaya dalam pengembangan kawasan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengolahan site pada penataan Kawasan Pantai Waisai Torang Cinta untuk menghasilkan konsep kawasan wisata yang nyaman, berkelanjutan, dan beridentitas lokal. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan, studi literatur, dokumentasi, dan analisis tapak yang meliputi aksesibilitas, view, kebisingan, orientasi matahari, orientasi angin, serta zonasi kawasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengolahan site yang tepat dapat meningkatkan kualitas kawasan melalui pengaturan zonasi wisata, optimalisasi sirkulasi pengunjung, pemanfaatan potensi view laut, pengendalian kebisingan, serta penerapan konsep arsitektur yang terinspirasi dari bentuk rumah Honai dan karakter ombak Raja Ampat. Penataan kawasan yang terintegrasi mampu meningkatkan daya tarik wisata sekaligus menjaga kelestarian lingkungan pesisir.

Analisis Pola Belanja Konsumen Dan Prediksi Permintaan Produk Di Pasar Tradisional Menggunakan Teknik Data Mining Algoritma Fp-Growth

Ricardo Gabriel Simanjuntak — 2026-07-08

Perkembangan teknologi informasi menghasilkan sejumlah besar data transaksi yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, termasuk dalam pengelolaan persediaan di pasar tradisional. Namun, sebagian besar pedagang masih menentukan jumlah persediaan berdasarkan pengalaman dan intuisi, sehingga berisiko mengalami kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola belanja konsumen dan memprediksi permintaan produk menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) pada data transaksi penjualan sayur di Pasar Raya Medan Mega Trade Centre (MMTC), Medan.

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan sebagai data sekunder. Analisis dilakukan melalui tahapan prapemrosesan data dan penerapan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aturan asosiasi terkuat adalah Terong Ungu, Labu Kuning, dan Wortel → Sawi Putih, dengan nilai support sebesar 0,366667, confidence sebesar 1,000000, dan lift sebesar 1,428571. Temuan tersebut menunjukkan adanya hubungan pembelian yang kuat antarproduk dan membuktikan bahwa algoritma FP-Growth dapat mendukung perencanaan persediaan serta pengambilan keputusan berbasis data di pasar tradisional.

Strategi Penataan Zonasi Kawasan Wisata Berbasis Ekowisata Di Desa Karangan Kabupaten Enrekang

Nurhakim Sabir — 2026-07-08

Kawasan Wisata Karangan di Desa Karangan, Kecamatan Buntu Batu, Kabupaten Enrekang memiliki potensi alam yang luar biasa berupa air terjun, hutan lumut, aliran Sungai Karangan, jalur arus jeram, kebun kopi, dan panorama pegunungan, namun belum dimanfaatkan secara optimal akibat minimnya fasilitas, belum adanya pembagian zonasi kawasan yang jelas, serta ketiadaan area parkir yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan strategi penataan zonasi kawasan wisata berbasis ekowisata di Desa Karangan, Kabupaten Enrekang sebagai upaya mewujudkan pariwisata yang berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah deskriptif dan kualitatif melalui pendekatan studi kasus, dengan pengumpulan data berupa survei lapangan langsung ke Kawasan Wisata Karangan, persuratan kepada Dinas Pariwisata Provinsi sSulawesi Selatan, serta studi literatur dari berbagai sumber tertulis dan referensi proyek sejenis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kawasan wisata dibagi menjadi lima zona utama, yaitu zona penerima, zona wisata alam dan edukasi, zona hunian wisata berbasis masyarakat, zona konservasi, serta zona servis dan penunjang.Perancangan fasilitas kawasan menerapkan konsep arsitektur ramah lingkungan dengan mengadopsi rumah panggung khas budaya Sulawesi serta pemanfaatan material lokal seperti kayu, bambu, dan batu alam. Integrasi budaya lokal masyarakat Enrekang seperti arsitektur adat Duri, kuliner khas dangke dan kapurung, serta kesenian tradisional turut memperkuat identitas kawasan wisata. Pelibatan masyarakat lokal sebagai pengelola homestay, pemandu wisata, dan pelaku UMKM menjadi kunci keberlanjutan ekonomi kawasan. Strategi penataan zonasi ini terbukti mampu mengoptimalkan pemanfaatan ruang,meningkatkan kenyamanan pengunjung, melestarikan lingkungan dan budaya lokal, serta meningkatkan nilai ekonomi masyarakat Desa Karangan secara berkelanjutan.

Klasifikasi Tingkat Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Decision Tree Pada Multi Cabang ARR Cell

Husnul Hatimah — 2026-07-08

Toko ARR Cell merupakan usaha ritel telekomunikasi dengan volume transaksi tinggi yang menyulitkan identifikasi produk laris secara manual. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi tingkat penjualan produk menggunakan algoritma Decision Tree pada 187.877 data transaksi dari tujuh cabang periode Juli 2025 hingga Maret 2026. Karena dataset belum memiliki label, pelabelan dilakukan melalui metode scoring berbasis frekuensi transaksi dan total unit terjual, yang kemudian dikelompokkan menjadi empat kelas menggunakan metode kuartil. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Decision Tree dengan tujuh fitur prediktor transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan tingkat penjualan produk dengan akurasi testing sebesar 74,32%, precision 74,44%, recall 74,32%, dan F1-score 73,92%. Selisih akurasi training dan testing yang kecil, yaitu 2,72%, menunjukkan bahwa model bersifat stabil, konsisten, dan tidak mengalami overfitting dalam memprediksi tingkat penjualan ritel pada multi cabang.

Penerapan Algoritma K-Means Berbasis Model RFM untuk Klasterisasi Anggota di Perpustakaan Daerah Kuala Kapuas

Winda Astria Nuansa Saputri — 2026-07-08

Perpustakaan daerah belum memiliki mekanisme berbasis data untuk membedakan anggota berdasarkan pola kunjungan dan peminjaman, sehingga layanan masih diberikan secara seragam kepada seluruh anggota. Penelitian ini bertujuan menerapkan model Recency, Frequency, Monetary (RFM) dikombinasikan dengan Algoritma K-Means untuk menghasilkan segmentasi berbasis data terhadap 1.430 anggota Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Daerah Kuala Kapuas. Metode yang digunakan meliputi konstruksi variabel RFM dari data kunjungan dan peminjaman, normalisasi MinMaxScaler, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method, implementasi K-Means, serta validasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index. Hasil penelitian menunjukkan K=3 sebagai jumlah klaster optimal dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,3478. Tiga klaster yang terbentuk adalah Anggota Aktif (199 anggota, 13,9%), Anggota Sedang (570 anggota, 39,9%), dan Anggota Pasif (661 anggota, 46,2%), dengan dimensi Frequency sebagai pembeda utama antar klaster. Anggota Pasif tercatat memiliki tingkat kepuasan layanan yang tinggi meskipun jarang berkunjung, yang mengindikasikan hambatan akses sebagai penyebab kepasifan. Berdasarkan profil tiap klaster, dirumuskan tiga strategi layanan terdiferensiasi berupa retensi untuk Anggota Aktif, peningkatan keterlibatan untuk Anggota Sedang, dan reaktivasi untuk Anggota Pasif.

Implementasi Algoritma First In First Out (FIFO) pada Sistem Pemerintahan Desa Nunuk Baru

Hendi Rukmana — 2026-07-08

Pelayanan administrasi di Desa Nunuk Baru masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses pelayanan lambat, rentan kesalahan, dan sulit diakses warga karena luasnya wilayah desa. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Pemerintahan Desa berbasis web untuk mendigitalisasi administrasi dan layanan publik. Sistem ini mengimplementasikan algoritma First In First Out (FIFO) pada antrean pengajuan surat agar permohonan diproses secara adil dan transparan berdasarkan urutan kedatangan. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif untuk pengumpulan data dan metode Waterfall untuk pengembangan sistem berbasis PHP dan MySQL. Hasil pengujian Black Box Testing pada 20 skenario menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berfungsi dengan baik, meliputi pengelolaan data penduduk, verifikasi surat berjenjang, pelacakan status, dan pencetakan dokumen PDF. Kesimpulannya, sistem digital ini berhasil meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pelayanan desa, sekaligus dapat menjadi referensi digitalisasi bagi desa lainnya.