Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan

Pendekatan Hybrid DBSCAN dan K-Means untuk Optimasi Zona Penerimaan Peserta Didik Baru

2026-06-26T13:01:20+07:00

Penentuan batas wilayah dalam sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) berbasis zonasi menuntut mekanisme yang mampu mengakomodasi dua dimensi sekaligus: kedekatan geografis antara tempat tinggal siswa dengan sekolah, serta kondisi sosial-ekonomi keluarga yang melatarbelakangi kebutuhan mereka. Penelitian ini merancang pendekatan gabungan antara algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) guna membentuk zona geografis secara adaptif, dan K-Means untuk memetakan profil sosial-ekonomi siswa. Data yang digunakan mencakup 1.091 siswa SMAN 1 Alalak dengan 10 atribut sosial-ekonomi beserta koordinat GPS. Hasil optimasi menunjukkan bahwa DBSCAN dengan parameter ε=3,0 km dan min_samples=3 menghasilkan tiga zona bermakna dengan 54 titik terpencil (4,9%), Silhouette Score 0,7685, dan Davies-Bouldin Index 0,1447. K-Means dengan K=5 klaster dan reduksi dimensi PCA 3 komponen menghasilkan lima profil sosial-ekonomi mulai dari Sangat Rendah (62 siswa) hingga Tinggi (459 siswa) dengan Silhouette Score 0,8824 dan Davies-Bouldin Index 0,1866. Perpaduan hybrid dari kedua algoritma menghasilkan 15 segmen unik yang memungkinkan pemetaan kebutuhan siswa secara menyeluruh. Segmen yang paling memerlukan intervensi adalah 58 siswa di Zona-1 dengan profil Sangat Rendah. Kebaruan penelitian ini terletak pada penyatuan klasterisasi densitas spasial berbasis metrik Haversine dengan segmentasi sosial-ekonomi berbasis PCA dalam satu kerangka hybrid, sebuah pendekatan yang sebelumnya belum diterapkan di wilayah sungai dan rawa seperti Kalimantan Selatan.

Analisis SWOT terhadap Peran Strategi Marketing, Kolaborasi Stakeholder, dan Pemanfaatan Teknologi dalam Keberhasilan Corporate Event

2026-06-26T17:11:45+07:00

Corporate event merupakan salah satu bentuk brand activation yang berperan penting dalam membangun citra merek dan meningkatkan keterlibatan konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran strategi marketing, kolaborasi stakeholder, dan pemanfaatan teknologi terhadap keberhasilan penyelenggaraan event “Azarine Summerland 2025”. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara semi-terstruktur dan observasi langsung selama pelaksanaan event. Analisis data dilakukan menggunakan model Miles, Huberman, dan Saldana, serta diperkuat dengan analisis SWOT melalui matriks Internal Factor Evaluation (IFE) dan External Factor Evaluation (EFE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi digital marketing melalui Instagram dan TikTok menjadi kekuatan utama dalam meningkatkan awareness dan engagement audiens. Kolaborasi stakeholder berjalan efektif dalam mendukung operasional acara, sementara pemanfaatan teknologi berkontribusi terhadap pengalaman pengunjung meskipun belum optimal. Nilai IFE sebesar 2,90 dan EFE sebesar 3,08 menempatkan event pada Kuadran I, yang menunjukkan bahwa strategi pertumbuhan (growth strategy) tepat diterapkan.

Studi Numerik Optimasi Analisis Aerodinamika dengan Memvariasikan Jumlah Grid dan kecepatan

2026-06-08T09:14:51+07:00

Penelitian ini menganalisis karakteristik aerodinamika bus menggunakan simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD) melalui variasi jumlah grid dan variasi kecepatan aliran. Uji independensi grid dilakukan pada kecepatan 100 km/jam dengan jumlah grid 500.000, 1.000.000, 1.500.000, dan 2.000.000 sel untuk mengevaluasi kestabilan koefisien aerodinamika. Hasil uji menunjukkan koefisien drag (Cd) menurun dari 0,943 pada grid 500 menjadi 0,743 pada grid 2.000.000, sedangkan koefisien lift (Cl) relatif stabil pada rentang 0,118–0,127, sehingga grid 2.000.000 dipilih untuk simulasi lanjutan. Validasi numerik terhadap data eksperimen pada variasi kecepatan 100–140 km/jam menunjukkan Cd numerik berada pada rentang 0,703–0,743, sementara Cd eksperimen berada pada rentang 0,608–0,664. Nilai Cl numerik berada pada rentang 0,121–0,127, sedangkan Cl eksperimen berada pada rentang 0,107–0,112. Secara umum, hasil simulasi menghasilkan Cd dan Cl yang cenderung lebih tinggi dibanding eksperimen, namun deviasinya relatif konsisten pada seluruh variasi kecepatan, sehingga model CFD dapat digunakan untuk analisis kecenderungan aerodinamika bus.

Studi Literatur: Pemanfaatan Pembelajaran Bahasa Inggris Dalam Game Digital

2026-06-26T13:03:21+07:00

Perkembangan teknologi digital telah mendorong inovasi dalam dunia pendidikan, salah satunya melalui pemanfaatan game digital sebagai media pembelajaran Bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan pembelajaran Bahasa Inggris dalam game digital berdasarkan studi literatur dari berbagai penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan data melalui Google Scholar menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan game edukasi Bahasa Inggris, grammar, dan aplikasi pembelajaran berbasis game. Literatur yang dikaji dibatasi pada publikasi tahun 2021–2025. Dari hasil penelusuran diperoleh 30 literatur, kemudian diseleksi berdasarkan relevansi topik, kualitas sumber, dan metodologi penelitian sehingga diperoleh 25 makalah yang sesuai untuk dianalisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa game digital berbasis edukasi mampu meningkatkan minat belajar, motivasi, keaktifan, serta pemahaman vocabulary dan grammar Bahasa Inggris pada siswa. Metode Game Development Life Cycle (GDLC) banyak digunakan dalam pengembangan game edukasi karena mendukung proses pengembangan yang sistematis dan interaktif. Selain itu, model permainan Role Playing Game (RPG) dinilai efektif dalam menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan partisipatif. Pemanfaatan game digital juga memberikan suasana belajar yang menyenangkan sehingga siswa lebih mudah memahami materi pembelajaran Bahasa Inggris. Dengan demikian, game digital dapat menjadi alternatif media pembelajaran yang inovatif dan efektif dalam mendukung proses pembelajaran Bahasa Inggris di berbagai jenjang pendidikan.

Sistem Navigasi dan Keamanan Kendaraan Berbasis Internet of Things

2026-05-04T22:33:57+07:00

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem navigasi serta keamanan kendaraan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32, modul GPS Neo-6M, LCD TFT, Bot Telegram, dan relay single channel 5V. Sistem dirancang untuk menampilkan dan mengirimkan lokasi kendaraan secara real-time melalui Telegram serta mengendalikan relay sebagai simulasi pemutus arus kendaraan dari jarak jauh. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen melalui tahap perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan koordinat kendaraan dalam bentuk tautan Google Maps pada kondisi luar ruangan dengan baik, tetapi belum optimal pada kondisi dalam ruangan karena sinyal GPS terhalang struktur bangunan. Pengujian relay menunjukkan bahwa perintah /on dan /off berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu respons rata-rata sekitar 2 detik. Sistem ini memiliki keunggulan karena mengintegrasikan fungsi navigasi, pemantauan lokasi, dan kontrol keamanan dalam satu prototipe sederhana, meskipun masih perlu peningkatan pada akurasi GPS dan kestabilan koneksi internet.

Analisis Kebutuhan Sarana Produksi Pada Sentra Kerajinan Anyaman Daun dan Serat Lontar di Kabupaten Takalar

2026-06-23T15:30:41+07:00

Sentra kerajinan merupakan wadah terpusat yang mewadahi aktivitas produksi berbasis keterampilan dan kreatifitas masyarakat. Kabupaten Takalar merupakan salah satu kabupaten yang terkenal sebagai wilayah yang mendukung pengembangan sektor industri melalui kerajinan anyaman daun dan serat lontar yang memiliki potensi lokal sebagai nilai ekonomi dan budaya yang tinggi. Namun, pengembangan kerajinan tersebut masih menghadapi keterbatasan sarana produksi. Aktivitas produksi kerajinan anyaman daun dan serat lontar masih tersebar di titik-titik permukiman pengrajin tanpa dukungan ruang produksi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sarana produksi pada sentra kerajinan anyaman lontar di Kabupaten Takalar berdasarkan alur produksi kerajinan daun lontar dan serat lontar. Metode yang digunakan ialah metode deskriptif kualitatif melalui observasi lapangan, wawancara, studi literatur, serta analisis aktivitas produksi dan kebutuhan ruang. Hasil analisis menunjukkan bahwa kebutuhan sarana produksi meliputi berbagai ruang yang direncanakan berdasarkan alur aktivitas produksi dan kebutuhan pengguna sehingga mampu mendukung proses produksi secara lebih efektif dan terintegrasi.

Panel Komposit Berbasis Limbah Bulu Ayam sebagai Material Insulasi Termal dan Akustik Pada Bangunan

2026-05-25T09:51:46+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya limbah bulu ayam dari industri peternakan unggas yang belum dimanfaatkan secara optimal serta kebutuhan material bangunan ramah lingkungan dengan kemampuan insulasi yang baik. Penelitian bertujuan menganalisis karakteristik fisik. mekanis, dan termal panel komposit berbasis limbah bulu ayam menggunakan perekat Polyvinyl Acetate (PVAc) sebagai material alternatif untuk aplikasi arsitektur. Metode penelitian menggunakan eksperimen laboratorium melalui tahapan pencucian, sterilisasi, pengeringan, pencacahan serat, pencampuran material, proses compression moulding, dan pengujian karakteristik material. Variasi komposisi panel terdiri atas 80:20, 70:30, dan 60:40 antara bulu ayam dan PVAc. Pengujian meliputi densitas, daya serap air, kuat tekan, kuat lentur, dan konduktivitas termal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panel memiliki densitas rendah sebesar 0,31–0,38 g/cm³ dan konduktivitas termal sebesar 0,035–0,042 W/mK yang menunjukkan kemampuan insulasi panas yang baik. Peningkatan kadar PVAc meningkatkan kuat tekan dari 0,42 MPa menjadi 0,74 MPa serta meningkatkan kuat lentur dari 0,89 MPa menjadi 1,48 MPa. Struktur mikro serat bulu ayam yang berongga berkontribusi terhadap peningkatan kemampuan insulasi termal dan akustik material. Penelitian ini menunjukkan bahwa panel berbasis limbah bulu ayam berpotensi dikembangkan sebagai material bangunan ringan, ramah lingkungan, dan berkelanjutan untuk aplikasi panel insulasi dan akustik bangunan.

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tarikan Perjalanan Dan Dampaknya Terhadap Kepuasan Pelanggan Di Mall Jakarta

2026-06-19T23:20:21+07:00

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi tarikan perjalanan serta dampaknya terhadap kepuasan pelanggan di pusat perbelanjaan (mall) di Jakarta, Indonesia. Secara khusus, penelitian ini menelaah pengaruh fasilitas parkir, tenant, dan aksesibilitas mall terhadap tarikan perjalanan, serta pengaruh selanjutnya dari tarikan perjalanan terhadap kepuasan pelanggan, dengan tarikan perjalanan berperan sebagai variabel mediasi. Desain survei kuantitatif lintas seksi digunakan, dengan data dikumpulkan dari 200 pengunjung mall melalui kuesioner yang diisi sendiri menggunakan skala Likert lima poin. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil menunjukkan bahwa tenant merupakan satu-satunya prediktor signifikan dari tarikan perjalanan dan secara langsung mempengaruhi kepuasan pelanggan. Tarikan perjalanan secara signifikan memprediksi kepuasan pelanggan dan memediasi sebagian hubungan antara tenant dan kepuasan pelanggan. Fasilitas parkir dan aksesibilitas mall tidak menunjukkan efek signifikan terhadap tarikan perjalanan maupun kepuasan pelanggan. Model struktural menjelaskan 61,4% varians pada tarikan perjalanan dan 59,2% pada kepuasan pelanggan.

Automated DAPODIK Elementary School Data Extraction Using Selenium and BeautifulSoup

2026-05-22T15:45:38+07:00

Educational data management is essential for supporting policy planning and improving decision-making processes in the education sector. Nevertheless, collecting DAPODIK data manually often requires considerable time and may increase the possibility of human error because the information is distributed across multiple web pages. This study aims to design and assess an automated system for extracting elementary school DAPODIK data through Python-based web scraping techniques. A quantitative experimental approach was applied using Selenium WebDriver and BeautifulSoup to obtain educational data from the official DAPODIK reference website. The collected dataset involved 40 elementary schools located in Lais District, Musi Banyuasin Regency, consisting of school identity, NPSN, accreditation level, number of students, number of teachers, and school status. Data preprocessing procedures included data cleaning, standardization, type conversion, and duplicate elimination with the assistance of the Pandas library. The experimental results indicate that the proposed system achieved a 100% extraction success rate with no detected errors and completed the scraping process within 133.61 seconds. In addition, the extracted dataset showed consistent and valid numerical as well as categorical information suitable for further analytical processing. The findings demonstrate that automated web scraping can improve the speed, accuracy, and consistency of DAPODIK data collection compared with conventional manual methods. Furthermore, the developed framework has the potential to support large-scale educational data management and monitoring systems in the future.

Implementasi Fuzzy Logic Mamdani pada Sistem Kendali Tirai Garasi Cerdas dengan Fusi Sensor Cahaya dan Proteksi Cuaca

2026-04-19T18:40:10+07:00

Garasi rumah membutuhkan perlindungan optimal dari cuaca ekstrem sekaligus sirkulasi pencahayaan alami yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji purwarupa sistem kendali tirai garasi otomatis berbasis mikrokontroler guna mengelola pencahayaan secara dinamis dan memberikan respons perlindungan keamanan secara instan. Sistem diimplementasikan menggunakan Arduino Uno yang mengintegrasikan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mengukur intensitas cahaya matahari dan sensor hujan sebagai sakelar interupsi (override). Pengendalian mekanis posisi tirai menggunakan aktuator motor DC. Pengolahan data sensor beroperasi menggunakan algoritma Fuzzy Logic Mamdani melalui proses defuzzifikasi Center of Gravity (CoG) guna menghasilkan sinyal Pulse Width Modulation (PWM) yang proporsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa logika fuzzy berhasil mengatur kecepatan putaran motor DC secara transisional dan bergradasi halus dengan rentang nilai PWM 0 hingga 200 sesuai fluktuasi cahaya sekitar. Lebih lanjut, fusi sensor (sensor fusion) tervalidasi mampu mengeksekusi fungsi override secara mutlak saat terdeteksi presipitasi hujan; sistem merespons secara instan dengan menjatuhkan nilai PWM ke angka nol untuk menutup tirai sepenuhnya terlepas dari kondisi intensitas cahaya, sehingga menjamin keamanan ruang garasi secara efektif.

Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Mahasiswa: Kontribusi Pembelajaran Realistik melalui Self-Efficacy

2026-04-19T18:41:00+07:00

Kemampuan pemecahan masalah matematika merupakan kompetensi fundamental yang wajib dikuasai mahasiswa, namun realitanya masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menghadapi persoalan matematika kompleks. Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak model pembelajaran realistik terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa serta menguji peran self-efficacy sebagai variabel intervening. Desain eksperimen semu (quasi experimental) diterapkan pada 100 mahasiswa yang mengambil mata kuliah Matematika yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kelompok eksperimen menerapkan model Pembelajaran Matematika Realistik Indonesia (PMRI), sementara kelompok kontrol menggunakan pembelajaran konvensional. Instrumen meliputi tes kemampuan pemecahan masalah berbasis indikator Polya dan kuesioner self-efficacy yang telah divalidasi. Data dianalisis menggunakan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran realistik berpengaruh signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa (β = 0,52; p < 0,05). Selain itu, self-efficacy terbukti memediasi secara parsial hubungan antara model pembelajaran realistik dan kemampuan pemecahan masalah (β = 0,38; p < 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa pembelajaran berbasis konteks nyata tidak hanya meningkatkan keterampilan kognitif, tetapi juga memperkuat keyakinan diri mahasiswa. Oleh karena itu, dosen didorong untuk Mengintegrasikan pendekatan realistik secara konsisten guna membangun self-efficacy dan kemampuan pemecahan masalah mahasiswa secara holistik.

Pengaruh Aset Pajak Tangguhan terhadap Kinerja Perbankan pada PT Bank Central Asia Tbk Periode 2023–2025

2026-05-02T10:34:53+07:00

Penelitian ini menganalisis pengaruh aset pajak tangguhan terhadap kinerja perbankan pada PT Bank Central Asia Tbk (BCA) selama periode 2023-2025. Laporan tahunan dan laporan keuangan audit tahun 2023-2025 digunakan sebagai basis utama untuk membaca kebijakan pengakuan dan komposisi aset pajak tangguhan, sedangkan laporan keuangan triwulanan resmi BCA periode 2023Q1-2025Q4 digunakan untuk membangun 12 observasi kuartalan. Variabel independen diukur dengan rasio aset pajak tangguhan terhadap total aset, sedangkan kinerja perbankan diproksikan dengan return on assets (ROA). Analisis dilakukan melalui statistik deskriptif, korelasi Pearson, uji normalitas Shapiro-Wilk, regresi linear sederhana, uji F, uji t, dan uji ketahanan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aset pajak tangguhan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA. Temuan ini menunjukkan bahwa pada kasus BCA, kenaikan intensitas aset pajak tangguhan lebih merefleksikan pembentukan perbedaan temporer daripada penguatan profitabilitas inti bank.

Analisis Matematisasi Siswa Dalam Menyelesaikan Program Linear Melalui Pendekatan PMR

2026-05-02T10:35:14+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskrispikan pelaksanan pembelajaran pendidikan matematika realistik dan menganalisis proses matematisasi siswa dalam menyelesaikan soal yang berkaitan dengan program linear peserta didik siswa SMP Kelas IX Negeri 1 Larantuka. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif . Penelitian dilaksanakan pada hari: sabtu , 22 mei 2021. Subjek penelitian sebanyak 2 orang siswa yang ditentukan berdasarkan kategori jawaban siswa dan selanjutnya dipilih seorang siswa secara acak sebagai subjek penelitian. Metode pengumpulan data menggunakan tes tertulis dan dialog secara tidak struktur. Sehingga instrument penelitian berupa lembar tes tertulis dan pedoma dialog secara garis besar. Hasil penelitian akan dianalisiskan dengan cara reduksi data, penyajian data serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukan bawah siswa Smp Negeri 1 Larantuka sudah memiliki kemampuan dan menyelesaikan masalah pada program linear dengan menggunakan proses pembelajaran matematisasi horizontal dan vertikal. Alur pembahasan pada penelitia ini adalah siswa membuat pemisalan dengan menggunakan variable dan menyajikan dalam bentuk tabel serta menuliskan dalam bentuk kendala berupa system persamaan linear dua variabel. Dan selanjutnya siswa menyelesaikan dan menjawab dalam bentuk model matematika serta menyimpulkan pertanyaan menggunakan kata-kata

Kepatuhan Hukum Perizinan sebagai Determinan Keberlanjutan UMKM: Uji Moderasi Persepsi Nilai di Kota Medan

2026-04-19T18:42:18+07:00

Kepatuhan terhadap perizinan usaha masih menjadi kendala dalam menjaga keberlanjutan UMKM, khususnya dalam implementasi sistem OSS-RBA di Kota Medan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kepatuhan hukum perizinan terhadap keberlanjutan UMKM serta peran moderasi persepsi nilai. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory, melibatkan 75 pelaku UMKM sebagai responden yang dipilih melalui purposive sampling, serta dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepatuhan hukum perizinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberlanjutan UMKM (β = 0,263; p < 0,05), sedangkan persepsi nilai tidak terbukti memoderasi hubungan tersebut (β = -0,041; p > 0,05). Nilai R-square sebesar 0,806 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan penjelasan yang kuat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kepatuhan terhadap legalitas usaha merupakan faktor kunci dalam meningkatkan keberlanjutan UMKM, sementara faktor persepsi pasar tidak berperan signifikan dalam memperkuat hubungan tersebut.

Pengaruh Kelengkapan Sarana dan Prasarana Perpustakaan Terhadap Minat Kunjungan Siswa di Madrasah Aliyah Negeri 2 Karawang

2026-05-14T19:28:20+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum optimalnya minat kunjungan siswa ke perpustakaan di MAN 2 Karawang. Kelengkapan sarana dan prasarana perpustakaan menjadi salah satu faktor yang dapat memengaruhi minat siswa untuk berkunjung ke perpustakaan sebagai sumber belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelengkapan sarana dan prasarana perpustakaan, tingkat minat kunjungan siswa, serta pengaruh kelengkapan sarana dan prasarana perpustakaan terhadap minat kunjungan siswa di MAN 2 Karawang.

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan jenis penelitian korelasional. Sampel penelitian berjumlah 87 siswa dengan teknik pengambilan sampel menggunakan proportionate stratified random sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui angket. Analisis data menggunakan statistik deskriptif, uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji linearitas, dan uji regresi linear sederhana dengan bantuan IBM SPSS Statistics versi 27.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelengkapan sarana dan prasarana perpustakaan berada pada kategori sedang sebesar 67,81%, sedangkan minat kunjungan siswa berada pada kategori sedang sebesar 63,21%. Hasil uji hipotesis menunjukkan nilai signifikansi < 0,001 dengan nilai t hitung sebesar 7,375, sehingga terdapat pengaruh positif dan signifikan antara kelengkapan sarana dan prasarana perpustakaan terhadap minat kunjungan siswa. Nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,390 menunjukkan bahwa variabel X memengaruhi variabel Y sebesar 39%.

Pembelajaran Menggunakan Laboratorium Komputer Terhadap Antusiasme Belajar Siswa SMK S - YPSEI Palangka Raya

2026-05-14T19:28:33+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh belum optimalnya pemanfaatan laboratorium komputer dalam proses pembelajaran di SMKS-YPSEI Palangka Raya, yang diduga berdampak pada motivasi dan semangat belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan laboratorium komputer terhadap semangat belajar siswa. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, sampel penelitian ini ditentukan melalui teknik sampling jenuh dengan melibatkan 18 siswa sebagai responden. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner skala Likert yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Teknik analisis data meliputi uji asumsi klasik (normalitas dan linearitas) serta analisis regresi linear sederhana menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan laboratorium komputer dan semangat belajar siswa berada pada kategori cukup tinggi. Hasil uji-t menunjukkan bahwa pemanfaatan laboratorium komputer berpengaruh signifikan terhadap semangat belajar siswa (t = 2,700; p = 0,002 < 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa optimalisasi fasilitas digital berkontribusi nyata dalam meningkatkan gairah belajar siswa. Oleh karena itu, pendidik disarankan untuk mengintegrasikan pembelajaran di laboratorium komputer secara kreatif dan efektif guna mempertahankan serta meningkatkan kualitas pembelajaran.

Optimasi Daya Turbin Angin Sumbu Vertikal 5 Kw Pada Kecepatan Angin Rendah Menggunakan Matlab

2026-05-25T09:51:35+07:00

Kecepatan angin di wilayah pesisir utara Kota Semarang bersifat sangat fluktuatif dengan rata-rata berkisar antara 3–8 m/s, sehingga produksi daya listrik pada Turbin Angin Sumbu Horizontal (HAWT) konvensional belum optimal karena umumnya didesain untuk kecepatan di atas 7 m/s. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis untuk meningkatkan efisiensi penangkapan daya pada kondisi kecepatan angin rendah. Penelitian ini menyajikan analisis berbasis pemodelan dan simulasi MATLAB/Simulink untuk mengoptimalkan parameter utama turbin angin berkapasitas 5 kW, dengan fokus pada penentuan nilai tip speed ratio (TSR) yang optimal agar dimensi sudu dan torsi rotor sesuai dengan target daya. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai TSR optimal sebesar 8,1 menghasilkan koefisien daya maksimum (C_p) sebesar 0,48. Berdasarkan parameter tersebut, konfigurasi HAWT yang diusulkan beroperasi dengan jari-jari sudu 6,117 m, diameter rotor 12,234 m, luas sapuan rotor sebesar 117,49 m², dan kecepatan sudut rotor 7,3 rad/s. Pada kondisi kecepatan angin nominal 5,5 m/s, sistem yang dirancang mampu menghasilkan daya mekanik sebesar 5.750 W dan daya listrik keluaran generator sinkron sebesar 5.000 W (5 kW) pada tegangan 400 V.

Aplikasi Model Box Dalam Penyebaran Polutan Udara (NO2 dan SO2) di Area Benete, Departemen Powerplant PT. Amman Mineral Nusa Tenggara

2026-06-05T11:28:54+07:00

NO2 dan SO2 merupakan polutan yang paling banyak dihasilkan oleh pembangkit listrik tenaga diesel dan pembangkit listrik tenaga uap. Dalam penerapan model box, faktor meteorologi seperti kecepatan dan arah mata angin, serta durasi matahari, sangat berpengaruh terhadap polutan yang diemisikan oleh sumber. Tahap penelitian dimulai dari pengukuran konsentrasi polutan udara di Benete Port I (200 selama 24 jam dengan menggunakan seperangkat peralatan yang disebut mobile trailer analyzer. Konsentrasi ambien yang didapat dari hasil pengukuran kemudian divalidasikan dengan konsentrasi yang didapat dari perhitungan dengan menggunakan model box. Validasi model terbesar dan terkecil pada area Benete Port I adalah (NO₂ = 52.4 % dan SO₂ = 51.9 % ) sedangkan validasi model terkecil adalah (NO₂ = 4.3 % dan SO₂ = 0 %) sehingga didapatkan Rata – rata validasi model box untuk SO2 sebesar 20.8 % dan NO2 sebesar 33.9 %. Konsentrasi terbesar di Benete Port I adalah (SO2 = 5.0 ppb dan NO2 = 7.1 ppb) sedangkan konsentrasi terkecil adalah (SO2 = 4.1 ppb dan NO2 = 6.3 ppb).

Analisis Manfaat Kewirausahaan Dalam Pengelolaan Bank Sampah Graha Citra Gading, Kecamatan Gunungpati, Kota Semarang

2026-06-06T08:58:27+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manfaat kewirausahaan dalam pengelolaan Bank Sampah Graha Citra Gading, Kecamatan Gunungpati, Kota Semarang. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan melibatkan enam informan yang terdiri atas anggota dan pihak yang terlibat dalam kegiatan bank sampah. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan pemberian pertanyaan terbuka. Data dianalisis menggunakan teknik reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bank Sampah Graha Citra Gading memberikan manfaat ekonomi, sosial, dan lingkungan bagi masyarakat. Manfaat ekonomi terlihat dari adanya tambahan kas lingkungan dan peluang memperoleh pendapatan dari hasil penjualan sampah. Dari aspek sosial, keberadaan bank sampah meningkatkan partisipasi masyarakat serta mendorong kerja sama dalam pengelolaan lingkungan. Sementara itu, dari aspek lingkungan, bank sampah berperan dalam meningkatkan kesadaran masyarakat untuk memilah sampah dan menjaga kebersihan lingkungan sekitar. Kegiatan kewirausahaan yang dilakukan meliputi pengumpulan, pemilahan, dan penjualan sampah yang memiliki nilai ekonomi. Selain itu, terdapat potensi pengembangan usaha melalui pemanfaatan sampah menjadi produk daur ulang yang bernilai jual. Keberhasilan pengelolaan bank sampah didukung oleh partisipasi aktif masyarakat, sosialisasi yang berkelanjutan, serta dukungan pengurus dalam menjalankan program. Dengan demikian, Bank Sampah Graha Citra Gading menjadi salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat yang mampu meningkatkan nilai ekonomi sekaligus mendukung pelestarian lingkungan.

Implementasi K-Means Clustering Untuk Segmentasi Pasien Berdasarkan Riwayat Kunjungan Dan Diagnosis

2026-06-06T08:57:34+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pasien berdasarkan riwayat kunjungan dan diagnosis medis. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, berisi data pasien seperti usia, kondisi medis, tipe admisi, jumlah tagihan, dan lama rawat inap. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, transformasi, normalisasi, dan implementasi algoritma KMeans menggunakan aplikasi KNIME. Jumlah klaster yang digunakan dalam penelitian ini adalah tiga. Hasil menunjukkan bahwa data pasien dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori: tingkat kondisi rendah, sedang, dan tinggi. Klaster dengan tingkat kondisi tinggi memiliki jumlah anggota terbanyak, mengindikasikan pasien yang membutuhkan perawatan lebih intensif. Hasil pengelompokan ini memberikan wawasan tentang pola segmentasi pasien dan dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan

Analisis kepuasan Pengguna Terhadap Produk Alat Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

2026-06-06T08:57:47+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk memahami sampai di mana pengguna merasa puas dengan produk alat kesehatan yang digunakan, dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier. Kepuasan pengguna adalah acuan penting dalam menilai kualitas produk dan layanan, terutama di bidang alat kesehatan yang berdampak langsung pada keselamatan dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan metode analitis deskriptif, serta menerapkan teknik data mining dalam proses mengklasifikasikan data. Data didapat dengan cara memberikan kuesioner pada 100 orang responden. Kuesioner menggunakan skala Likert yang mencakup tujuh faktor utama, yaitu kemudahan dalam menggunakan produk, akurasi alat, kualitas barang, desain dan tampilan, ketahanan produk, harga, serta pelayanan perusahaan. Selain itu, ada satu faktor lain yang dinilai, yaitu tingkat kepuasan pengguna. Data yang dikumpulkan selanjutnya diuji terlebih dahulu mengenai kevalidan dan keandalannya sebelum dianalisis dengan metode Naïve Bayes. Penelitian menunjukkan bahwasanya sebagian besar orang yang diwawancara merasa puas, dengan tingkat kemungkinan sebesar 0,82, sementara hanya sebagian kecil yang merasa tidak puas, yaitu sebesar 0,18. Pengujian model dengan menggunakan RapidMiner menunjukkan akurasi sebesar 92%, yang menandakan bahwasanya metode Naïve Bayes sangat efektif dalam mengkategorikan tingkatan kepuasan pengguna. Dari hasil tersebut, terlihat bahwasanya metode Naïve Bayes Classifier cocok dan berhasil digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap produk alat kesehatan. Hasil penelitian ini diharapkan bisa dipakai oleh perusahaan untuk mengevaluasi kualitas produk dan layanan mereka, serta bisa menjadi acuan bagi kajian mendatang.

Pengaruh Variasi Suhu Quenching terhadap Sifat Mekanik dan Struktur Mikro Baja AISI 4140

2026-06-06T08:57:53+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu quenching terhadap nilai kekerasan, kekuatan tarik, dan struktur mikro pada baja AISI 4140. Proses perlakuan panas dilakukan menggunakan metode quenching pada suhu 800°C dan 900°C, kemudian dibandingkan dengan spesimen tanpa perlakuan panas (raw material). Pengujian yang dilakukan meliputi uji kekerasan Rockwell C (HRC), uji tarik, dan pengamatan struktur mikro menggunakan mikroskop optik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa spesimen quenching pada suhu 800°C menghasilkan nilai kekerasan rata-rata tertinggi sebesar 52,1 HRC dibandingkan raw material sebesar 50,83 HRC dan spesimen quenching 900°C sebesar 30,7 HRC. Pada pengujian tarik, spesimen quenching 900°C menghasilkan tegangan maksimum tertinggi sebesar 2216,37 MPa. Hasil pengamatan struktur mikro menunjukkan adanya perubahan struktur mikro dari ferrite dan pearlite pada raw material menjadi struktur martensit yang lebih dominan setelah proses quenching. Perubahan struktur mikro tersebut memengaruhi karakteristik mekanik material, terutama terhadap nilai kekerasan dan kekuatan tarik. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa variasi suhu quenching berpengaruh terhadap sifat mekanik dan struktur mikro baja AISI 4140 sehingga proses quenching dapat digunakan untuk meningkatkan performa material sesuai kebutuhan aplikasi teknik.